This book revises and expands upon the prior edition of Multi-Modal Face Presentation Attack Detection. The authors begin with fundamental and foundational information on face spoofing attack detection, explaining why the computer vision community has intensively studied it for the last decade. The authors also discuss the reasons that cause face anti-spoofing to be essential for preventing security breaches in face recognition systems. In addition, the book describes the factors that make it difficult to design effective methods of face presentation attack detection challenges. The book presents a thorough review and evaluation of current techniques and identifies those that have achieved the highest level of performance in a series of ChaLearn face anti-spoofing challenges at CVPR and ICCV. The authors also highlight directions for future research in face anti-spoofing that would lead to progress in the field. Additional analysis, new methodologies, and a more comprehensive survey of solutions are included in this new edition.

Informazioni sull?autore

Jun Wan (IEEE Senior Member), Ph.D., is an Associate Professor at the Chinese Academy of Sciences (CASIA) Institute of Automation, where he has been a faculty member since 2015. Dr. Wan earned his Ph.D. from Beijing Jiaotong University in 2015. He served as the Co-Editor for special issues in the IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), International Journal of Computer Vision (IJCV), and the IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science (TBIOM). He is also an Associate Editor of IET Biometrics. He has been involved in the organization of several face anti-spoofing challenges in computer vision collocated with top venues. He has served as competition chair of CVPR2019, CVPR2020, ICCV2021, and CVPR2023. His research interests include computer vision including face analysis, gesture recognition, and sign language translation.

Guodong Guo, Ph.D., is affiliated with West Virginia University. He earned his Ph.D. in computer science from the University of Wisconsin, Madison. Previously, he was the Head of the Institute of Deep Learning at Baidu Research. He has written and edited four books and published over 200 technical papers. Dr. Guo is an Associate Editor of IEEE Transactions on Affective Computing, Journal of Visual Communication and Image Representation, and serves on the editorial board of IET Biometrics. His research interests include computer vision, biometrics, machine learning, and multimedia.

Sergio Escalera, Ph.D., is a Full Professor with the Department of Mathematics and Informatics at Universitat de Barcelona. He earned his Ph.D. in multiclass visual categorization systems from the Computer Vision Center, UAB, where he is still a member. In addition, he leads the Human Pose Recovery and Behavior Analysis Group and is a Distinguished Professor with Aalborg University. Dr. Escalera serves as the Vice-President of ChaLearn Challenges in Machine Learning and as the chair of IAPR TC-12: Multimedia and Visual Information Systems. He co-created the Codalab open-source platform for challenges organization. He is also a Series Editor of The Springer Series on Challenges in Machine Learning. His research interests include automatic analysis of humans from visual and multimodal data, with special interest in inclusive, transparent, and fair affective computing and people characterization.

Hugo Jair Escalante is a Senior Researcher Scientist at INAOE, Mexico, a membof the board of directors of ChaLearn USA, and Chair officer of the IAPR Technical Committee 12. er He is a regular member of the Mexican Academy of Sciences (AMC), the Mexican Academy of Computing (AMEXCOMP) and Mexican System of Researchers Level II (SNI). He was editor of the Springer Series on Challenges in Machine Learning 2017-2013 and is Associate Editor of IEEE Transactions on Affective Computing. He has been involved in the organization of several challenges in machine learning and computer vision collocated with top venues. He has served as competition chair of NeurIPS2020, FG2020 and ICPR2020, NeurIPS2019, PAKDD2019-2018, IJCNN2019. His research interests are on machine learning, challenge organization, and its applications on language and vision.

Stan Z. Li (IEEE Fellow, IAPR Fellow) is a Chair Professor of artificial intelligence at Westlake University. He received his Ph.D. degree from Surrey University, UK, in 1991. He was awarded Honorary Doctorate of Oulu University, Finland, in 2013. He was the director of the Center for Biometrics and Security Research (CBSR) , Chinese Academy of Sciences, 2004~2019. He worked at Microsoft Research Asia as a Research Lead, 2000~2004. Prior to that, he was an associate professor (tenure) at Nanyang Technological University, Singapore. He joined Westlake University as a Chair Professor of Artificial Intelligence in February 2019. Stan Z. Li has published over 400 papers in international journals and conferences, authored, and edited 10 books, with over 60,000 Google Scholar citations. Among these are Markov Random Field Models in Image Analysis (Springer), Handbook of Face Recognition (Springer) and Encyclopedia of Biometrics (Springer). He served as an associate editor of IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence and organized more than 100 international conferences or workshops. His current research interests include AI fundamental research and AI for sciences.

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Diritto di recesso

Se sei un consumatore, puoi esercitare il tuo diritto di recesso seguendo le istruzioni riportate di seguito. Per "consumatore" si intende qualsiasi persona fisica che agisca per fini che non rientrano nel quadro della sua attivit� commerciale, industriale, artigianale o professionale.

Informazioni relative al diritto di recesso

Diritto di recesso

Hai il diritto di recedere dal presente contratto, senza indicarne le ragioni, entro 14 giorni.

Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui

tu acquisisci, o un terzo designato diverso dal vettore e da te acquisisce, il possesso fisico dell'ultimo bene o l'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, sei tenuto a informare Revaluation Books, Exstowe, Exton, EX3 0PP, Exeter, United Kingdom, 44 1179083586, della tua decisione di recedere dal presente contratto tramite una dichiarazione esplicita (ad esempio lettera inviata per posta, fax o posta elettronica). A tal fine puoi utilizzare il modulo tipo di recesso, ma non e' obbligatorio. Puoi anche compilare e inviare elettronicamente il modulo tipo di recesso o qualsiasi altra esplicita dichiarazione sul nostro sito web, dalla sezione "Ordini" nel "Mio Account". Nel caso scegliessi questa opzione, ti trasmetteremo senza indugio una conferma di ricevimento su un supporto durevole (ad esempio per posta elettronica).

Per rispettare il termine di recesso, � sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso.

Effetti del recesso

Se recedi dal presente contratto, ti saranno rimborsati tutti i pagamenti che hai effettuato a nostro favore, compresi i costi di consegna (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di consegna diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto). Potremo trattenere dal rimborso le somme derivanti da una diminuzione del valore del prodotto risultante da una tua non necessaria manipolazione.

I rimborsi verranno effettuati senza indebito ritardo e in ogni caso non oltre 14 giorni dal giorno in cui siamo stati informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

Detti rimborsi saranno effettuati utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente convenuto altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso. Il rimborso pu� essere sospeso fino al ricevimento dei beni oppure fino all'avvenuta dimostrazione da parte tua di aver rispedito i beni, se precedente.

Ti preghiamo di rispedire i beni o di consegnarli a Revaluation Books, Edward Bowditch Ltd, Clifton Heights, Triangle West, BS8 1EJ, Bristol, United Kingdom, 44 1179083586, senza indebiti ritardi e in ogni caso entro 14 giorni dal giorno in cui hai comunicato il tuo recesso dal presente contratto. Il termine � rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione del bene diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni.

Eccezioni al diritto di recesso

Il diritto di recesso non si applica in caso di:

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fornitura di contenuto digitale (inclusi applicazioni, software, ebook, MP3, ecc.) mediante un supporto non materiale (per esempio un CD o un DVD) se al momento dell'inoltro dell'ordine hai espressamente consentito all'inizio dell'esecuzione accettando la perdita del diritto di recesso in conseguenza dell'inizio di esecuzione.

Modulo di recesso tipo

(Compilare e restituire il presente modulo solo se si desidera recedere dal contratto)

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