Multi-Objective Memetic Algorithms
Lingua: inglese
Editore: Springer, Springer Okt 2010, 2010
- Brossura
- Nuovo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The application of sophisticated evolutionary computing approaches for solving complex problems with multiple conflicting objectives in science and engineering have increased steadily in the recent years. Within this growing trend, Memetic algorithms are, perhaps, one of the most successful stories, having demonstrated better efficacy in dealing with multi-objective problems as compared to its conventional counterparts. Nonetheless, researchers are only beginning to realize the vast potential of multi-objective Memetic algorithm and there remain many open topics in its design. This book presents a very first comprehensive collection of works, written by leading researchers in the field, and reflects the current state-of-the-art in the theory and practice of multi-objective Memetic algorithms. 'Multi-Objective Memetic algorithms' is organized for a wide readership and will be a valuable reference for engineers, researchers, senior undergraduates and graduate students who are interested in the areas of Memetic algorithms and multi-objective optimization.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 416 pp. Englisch. …
Codice articolo 9783642099786
- Titolo
- Multi-Objective Memetic Algorithms
- Autore
- Chi-Keong Goh
- Editore
- Springer, Springer Okt 2010
- Anno di pubblicazione
- 2010
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3642099785
- ISBN 13
- 9783642099786
- Peso dell'articolo
- 628 grammi
- Dimensioni
- 235x155x23 mm
The application of sophisticated evolutionary computing approaches for solving complex problems with multiple conflicting objectives in science and engineering have increased steadily in the recent years. Within this growing trend, Memetic algorithms are, perhaps, one of the most successful stories, having demonstrated better efficacy in dealing with multi-objective problems as compared to its conventional counterparts. Nonetheless, researchers are only beginning to realize the vast potential of multi-objective Memetic algorithm and there remain many open topics in its design.
This book presents a very first comprehensive collection of works, written by leading researchers in the field, and reflects the current state-of-the-art in the theory and practice of multi-objective Memetic algorithms. "Multi-Objective Memetic algorithms" is organized for a wide readership and will be a valuable reference for engineers, researchers, senior undergraduates and graduate students who are interested in the areas of Memetic algorithms and multi-objective optimization.
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Dalla quarta di copertina
The application of sophisticated evolutionary computing approaches for solving complex problems with multiple conflicting objectives in science and engineering have increased steadily in the recent years. Within this growing trend, Memetic algorithms are, perhaps, one of the most successful stories, having demonstrated better efficacy in dealing with multi-objective problems as compared to its conventional counterparts. Nonetheless, researchers are only beginning to realize the vast potential of multi-objective Memetic algorithm and there remain many open topics in its design.
This book presents a very first comprehensive collection of works, written by leading researchers in the field, and reflects the current state-of-the-art in the theory and practice of multi-objective Memetic algorithms. "Multi-Objective Memetic algorithms" is organized for a wide readership and will be a valuable reference for engineers, researchers, senior undergraduates and graduate students who are interested in the areas of Memetic algorithms and multi-objective optimization.
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