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Networks are convenient mathematical models to represent the structure of complex systems, from cells to societies. In the last decade, multilayer network science - the branch of the field dealing with units interacting in multiple distinct ways, simultaneously - was demonstrated to be an effective modeling and analytical framework for a wide spectrum of empirical systems, from biopolymers networks (such as interactome and metabolomes) to neuronal networks (such as connectomes), from social networks to urban and transportation networks. In this Element, a decade after one of the most seminal papers on this topic, the authors review the most salient features of multilayer network science, covering both theoretical aspects and direct applications to real-world coupled/interdependent systems, from the point of view of multilayer structure, dynamics and function. The authors discuss potential frontiers for this topic and the corresponding challenges in the field for the next future.

Codice articolo LU-9781009087308

Titolo
Multilayer Network Science
Autore
Valeria d'Andrea, Oriol Artime, Sebastian Raimondo, Manlio De Domenico, Riccardo Gallotti, Barbara Benigni, Arsham Ghavasieh, Giulia Bertagnolli
Editore
Cambridge University Press, GB
Anno di pubblicazione
2022
Condizione
New
Rilegatura
Paperback
Lingua
inglese
ISBN 10
1009087304
ISBN 13
9781009087308
Peso dell'articolo
196 grammi

Rarewaves USA

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