Multimedia Data Mining and Analytics | Disruptive Innovation

Aaron K. Baughman (u. a.)

ISBN 10: 3319149970 ISBN 13: 9783319149974
Editore: Springer International Publishing, 2015
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Multimedia Data Mining and Analytics | Disruptive Innovation | Aaron K. Baughman (u. a.) | Buch | xiv | Englisch | 2015 | Springer International Publishing | EAN 9783319149974 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. Codice articolo 104930080

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Riassunto:

This book provides fresh insights into the cutting edge of multimedia data mining, reflecting how the research focus has shifted towards networked social communities, mobile devices and sensors. The work describes how the history of multimedia data processing can be viewed as a sequence of disruptive innovations. Across the chapters, the discussion covers the practical frameworks, libraries, and open source software that enable the development of ground-breaking research into practical applications. Features: reviews how innovations in mobile, social, cognitive, cloud and organic based computing impacts upon the development of multimedia data mining; provides practical details on implementing the technology for solving real-world problems; includes chapters devoted to privacy issues in multimedia social environments and large-scale biometric data processing; covers content and concept based multimedia search and advanced algorithms for multimedia data representation, processing and visualization.

Informazioni sull?autore:

Aaron K. Baughman is a member of the Special Events Group at IBM (USA) for World Wide Sports. Previously, he was Technical Lead on a DeepQA Embed Research project that included an instance of the Jeopardy! Challenge.

Jiang (John) Gao is a Principal Scientist in the Advanced Development and Technology Group at Nokia USA, working on multimedia and mobile applications, data mining and computer vision.

Jia-Yu Pan is a software engineer at Google (USA), working on data mining and anomaly detection in big data.

Valery A. Petrushin is a Principal Scientist in the Research and Development Group at Opera Solutions (USA). His previous publications include the successful Springer title Multimedia Data Mining and Knowledge Discovery.

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Dati bibliografici

Titolo: Multimedia Data Mining and Analytics | ...
Casa editrice: Springer International Publishing
Data di pubblicazione: 2015
Legatura: Buch
Condizione: Neu

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Baughman, Aaron; Gao, Jiang; Pan, Jia-Yu; Petrushin, Valery (Eds.)
ISBN 10: 3319149970 ISBN 13: 9783319149974
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Aufl. 2015. 235 mm x 155 mm. XIV, 454 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Stamped. Sprache: Englisch. Codice articolo 2456CB

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Hardcover. Condizione: Fine. Condizione sovraccoperta: None issued. Clean, tight hardcover binding with immaculate text. NOT ex-lib. A clean, tight copy; as new. With bibliography and index. xiv, 454pp. Codice articolo 007551

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Gebunden. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents cutting-edge multimedia data mining research, including mobile multimediaProvides novel insights into the progression of the field, following the theme of disruptive innovationBridges complex research and practice by exploring open so. Codice articolo 24092849

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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides fresh insights into the cutting edge of multimedia data mining, reflecting how the research focus has shifted towards networked social communities, mobile devices and sensors. The work describes how the history of multimedia data processing can be viewed as a sequence of disruptive innovations. Across the chapters, the discussion covers the practical frameworks, libraries, and open source software that enable the development of ground-breaking research into practical applications. Features: reviews how innovations in mobile, social, cognitive, cloud and organic based computing impacts upon the development of multimedia data mining; provides practical details on implementing the technology for solving real-world problems; includes chapters devoted to privacy issues in multimedia social environments and large-scale biometric data processing; covers content and concept based multimedia search and advanced algorithms for multimedia data representation, processing and visualization. Codice articolo 9783319149974

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