Multimedia Services in Intelligent Environments : Advances in Recommender Systems
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2013
Serie: Libro 28 di 235 - Smart Innovation, Systems and Technologies
- Rilegato
- Usato

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Codice articolo 19734359
- Titolo
- Multimedia Services in Intelligent Environments : Advances in Recommender Systems
- Autore
- Tsihrintzis, George A. (EDT); Virvou, Maria (EDT); Jain, Lakhmi C. (EDT)
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2013
- Condizione
- As New
- Rilegatura
- Rilegato
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3319003712
- ISBN 13
- 9783319003719
- Serie
- Libro 28 di 235: Smart Innovation, Systems and Technologies
Multimedia services are now commonly used in various activities in the daily lives of humans. Related application areas include services that allow access to large depositories of information, digital libraries, e-learning and e-education, e-government and e-governance, e-commerce and e-auctions, e-entertainment, e-health and e-medicine, and e-legal services, as well as their mobile counterparts (i.e., m-services). Despite the tremendous growth of multimedia services over the recent years, there is an increasing demand for their further development. This demand is driven by the ever-increasing desire of society for easy accessibility to information in friendly, personalized and adaptive environments.
In this book at hand, we examine recent Advances in Recommender Systems. Recommender systems are crucial in multimedia services, as they aim at protecting the service users from information overload. The book includes nine chapters, which present various recent research results in recommender systems.
This research book is directed to professors, researchers, application engineers and students of all disciplines who are interested in learning more about recommender systems, advancing the corresponding state of the art and developing recommender systems for specific applications.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
Multimedia services are now commonly used in various activities in the daily lives of humans. Related application areas include services that allow access to large depositories of information, digital libraries, e-learning and e-education, e-government and e-governance, e-commerce and e-auctions, e-entertainment, e-health and e-medicine, and e-legal services, as well as their mobile counterparts (i.e., m-services). Despite the tremendous growth of multimedia services over the recent years, there is an increasing demand for their further development. This demand is driven by the ever-increasing desire of society for easy accessibility to information in friendly, personalized and adaptive environments.
In this book at hand, we examine recent Advances in Recommender Systems. Recommender systems are crucial in multimedia services, as they aim at protecting the service users from information overload. The book includes nine chapters, which present various recent research results in recommender systems.
This research book is directed to professors, researchers, application engineers and students of all disciplines who are interested in learning more about recommender systems, advancing the corresponding state of the art and developing recommender systems for specific applications.
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