Multimedia Technology and Enhanced Learning
Lingua: inglese
Editore: Springer, Springer Feb 2024, 2024
- Brossura
- Nuovo

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -AI-based Education and Learning Systems: A Mobile Application for Taking Notes Based on Cornell Technique.- Extraction of the 1961-2020 Long Time Scale Climate Memory Signal in Qingdao.- Application of Superpixel Clustering Algorithm to Hip Joint Image Segmentation Registration.- Design and implementation of interactive platform for mental health promotion based on mobile Internet.- Defect Detection Method of Overhead Line Pins Based on Multi-Sensor Data Acquisition of UAV.- Online Monitoring Method of Municipal Water Supply and Drainage Pipeline Based on Machine Vision.- Design of Intelligent Security Inspection System for Airport Passengers' Carry on Luggage Based on Machine Learning.- Robust Design of Machine Translation System Based on Convolutional Neural Network.- Design of English and American Literature Online Learning System Based on Android.- Design of College English Reading Teaching Feedback System Under Cloud Platform.- Smooth Switching Control Method for Parallel and Off Grid of Distributed Photovoltaic Power Grid Based on Deep Reinforcement Learning.- Classifying Evaluation Method of Innovative Teachers' Teaching Ability Based on Multi source Data Fusion.- Web based Adaptive Integration Method of College Students' Comprehensive Quality Evaluation Data.- A Method of Mining Abnormal Data of College Students' Physical Fitness Test Based on Deep Learning.- Low Resolution 3D Image Enhancement Based on Artificial Neural Network.- Adaptive Slot Allocation Method for Data Link of Uav Transmission Network.- Cross Layer Method of Reliable Transmission in UAV Ad Hoc Network Based on Improved Ant Colony Algorithm.- Leakage and Discharge Fault Detection Technology of Subway Electromechanical Equipment Based on Big Data Analysis.- Research on Random Intrusion Depth Detection of Internet of Things Based on 3D Convolutional Neural Network.- Intelligent Measurement of Power Frequency Induced Electric Field Strength Based on Convolutional Neural Network Feature Recognition.- Research on Motion Stability Control Algorithm of Multi-axis Industrial Robot Based on Deep Reinforcement Learning.- An Intelligent Mining Method of Distributed Data Based on Multi-Agent Technology.- Medical and healthcare: Local binary Pattern and RVFL for Covid-19 diagnosis.- Feature selection using data mining techniques for Prognostication of cardiovascular diseases.- Research on the Construction and Application of Smart Hospital Based on Mobile Terminal Security Aggregation Business Management Platform.- Research on Information Security Management in Hospital Informatization Construction.- Research and Thinking on the Construction of Internet Hospitals in Psychiatric Hospitals.- A Method of Indoor Space Layout for Home Stay Based on Binocular Vision SLAM.- Research on Modeling and Evaluation of Topology Reliability of Smart Campus Network Based on Cloud Computing.- Intelligent Retrieval Method of Massive Music Information Resources Based on Deep Learning.- Reliability Evaluation Method of Online Japanese Teaching Software Based on Bayesian Network.- Intelligent Analysis Method of Multidimensional Time Series Data Based on Deep Learning.- An Intelligent Teaching System Based on Mobile Terminal for the Simulation of Legal Education Scenarios.- Security Analysis of Car Driving Identification System Based on Deep Learning.- Construction of Intelligent Evaluation Model for Electric Power Marketing Inspection Status Based on Cloud Measurement.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 520 pp. Englisch.…
Codice articolo 9783031505706
- Titolo
- Multimedia Technology and Enhanced Learning
- Autore
- Bing Wang
- Editore
- Springer, Springer Feb 2024
- Anno di pubblicazione
- 2024
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3031505700
- ISBN 13
- 9783031505706
- Peso dell'articolo
- 779 grammi
- Dimensioni
- 235x155x28 mm
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Emtmannsberg, BAYE, Germania
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Impressum Thorsten Retsch Buchversand Mimpf2000 Oberölschnitz 16 95517 Emtmannsberg Deutschland Telefon: 09209-2023188 Email: mimpf2000@online.de USt-ID-Nr.: DE 235096871 Wir führen gebrauchte Bücher aus allen Sparten der Literatur
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany, +49 09209-2023188, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
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