Multiobjective Genetic Algorithms for Clustering : Applications in Data Mining and Bioinformatics
Lingua: inglese
Editore: Springer Spektrum, 2011
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- Nuovo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This is the first book primarily dedicated to clustering using multiobjective genetic algorithms with extensive real-life applications in data mining and bioinformatics. The authors first offer detailed introductions to the relevant techniques - genetic algorithms, multiobjective optimization, soft computing, data mining and bioinformatics. They then demonstrate systematic applications of these techniques to real-world problems in the areas of data mining, bioinformatics and geoscience. The authors offer detailed theoretical and statistical notes, guides to future research, and chapter summaries.The book can be used as a textbook and as a reference book by graduate students and academic and industrial researchers in the areas of soft computing, data mining, bioinformatics and geoscience.
Codice articolo 9783642166143
- Titolo
- Multiobjective Genetic Algorithms for Clustering : Applications in Data Mining and Bioinformatics
- Autore
- Anirban Mukhopadhyay
- Editore
- Springer Spektrum
- Anno di pubblicazione
- 2011
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3642166148
- ISBN 13
- 9783642166143
- Peso dell'articolo
- 617 grammi
- Dimensioni
- 241x160x21 mm
This is the first book primarily dedicated to clustering using multiobjective genetic algorithms with extensive real-life applications in data mining and bioinformatics. The authors first offer detailed introductions to the relevant techniques genetic algorithms, multiobjective optimization, soft computing, data mining and bioinformatics. They then demonstrate systematic applications of these techniques to real-world problems in the areas of data mining, bioinformatics and geoscience. The authors offer detailed theoretical and statistical notes, guides to future research, and chapter summaries.
The book can be used as a textbook and as a reference book by graduate students and academic and industrial researchers in the areas of soft computing, data mining, bioinformatics and geoscience.
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Dalla quarta di copertina
This is the first book primarily dedicated to clustering using multiobjective genetic algorithms with extensive real-life applications in data mining and bioinformatics. The authors first offer detailed introductions to the relevant techniques genetic algorithms, multiobjective optimization, soft computing, data mining and bioinformatics. They then demonstrate systematic applications of these techniques to real-world problems in the areas of data mining, bioinformatics and geoscience. The authors offer detailed theoretical and statistical notes, guides to future research, and chapter summaries.
The book can be used as a textbook and as a reference book by graduate students and academic and industrial researchers in the areas of soft computing, data mining, bioinformatics and geoscience.
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