Multiple Classifier Systems

Name: Multiple Classifier Systems
Author: Fabio Roli
ISBN: 9783540221449

Fabio Roli

Lingua: inglese

Editore: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH and Co. KG, DE, 2004

3540221441 / 9783540221449

Brossura
Nuovo

Visualizza tutti i dettagli

Da: Rarewaves.com UK, London, Regno UnitoRarewaves.com UK

Venditore con 5 stelle

Venditore AbeBooks dal 11 giugno 2025

Visualizza gli articoli di questo venditore

Brossura

Condizione: Nuovo

EUR 65,68

EUR 75,65 spedizione

Spedito da Regno Unito a U.S.A.

Quantità: Più di 20 disponibili

Aggiungi al carrello

Resi gratuiti per 30 giorni

Lista dei preferitiCrea un desiderata per articoli simili

Descrizione dell’articolo da parte del venditore

The fusion of di?erent information sourcesis a persistent and intriguing issue. It hasbeenaddressedforcenturiesinvariousdisciplines,includingpoliticalscience, probability and statistics, system reliability assessment, computer science, and distributed detection in communications. Early seminal work on fusion was c- ried out by pioneers such as Laplace and von Neumann. More recently, research activities in information fusion have focused on pattern recognition. During the 1990s,classi?erfusionschemes,especiallyattheso-calleddecision-level,emerged under a plethora of di?erent names in various scienti?c communities, including machine learning, neural networks, pattern recognition, and statistics. The d- ferent nomenclatures introduced by these communities re?ected their di?erent perspectives and cultural backgrounds as well as the absence of common forums and the poor dissemination of the most important results. In 1999, the ?rst workshop on multiple classi?er systems was organized with the main goal of creating a common international forum to promote the diss- ination of the results achieved in the diverse communities and the adoption of a common terminology, thus giving the di?erent perspectives and cultural ba- grounds some concrete added value. After ?ve meetings of this workshop, there is strong evidence that signi?cant steps have been made towards this goal. - searchers from these diverse communities successfully participated in the wo- shops, and world experts presented surveys of the state of the art from the perspectives of their communities to aid cross-fertilization.…

Codice articolo LU-9783540221449

Contatta il venditore per questo articolo

Segnala questo articolo

Titolo: Multiple Classifier Systems
Autore: Fabio Roli
Editore: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH and Co. KG, DE
Anno di pubblicazione: 2004
Condizione: New
Rilegatura: Paperback
Lingua: inglese
ISBN 10: 3540221441
ISBN 13: 9783540221449
Edizione: 2004 ed.
Peso dell'articolo: 612 grammi
Dimensioni: 15.49 x 2.31 x 23.5 cm

Contenuti

Invited Papers.- Classifier Ensembles for Changing Environments.- A Generic Sensor Fusion Problem: Classification and Function Estimation.- Bagging and Boosting.- AveBoost2: Boosting for Noisy Data.- Bagging Decision Multi-trees.- Learn++.MT: A New Approach to Incremental Learning.- Beyond Boosting: Recursive ECOC Learning Machines.- Exact Bagging with k-Nearest Neighbour Classifiers.- Combination Methods.- Yet Another Method for Combining Classifiers Outputs: A Maximum Entropy Approach.- Combining One-Class Classifiers to Classify Missing Data.- Combining Kernel Information for Support Vector Classification.- Combining Classifiers Using Dependency-Based Product Approximation with Bayes Error Rate.- Combining Dissimilarity-Based One-Class Classifiers.- A Modular System for the Classification of Time Series Data.- A Probabilistic Model Using Information Theoretic Measures for Cluster Ensembles.- Classifier Fusion Using Triangular Norms.- Dynamic Integration of Regression Models.- Dynamic Classifier Selection by Adaptive k-Nearest-Neighbourhood Rule.- Design Methods.- Spectral Measure for Multi-class Problems.- The Relationship between Classifier Factorisation and Performance in Stochastic Vector Quantisation.- A Method for Designing Cost-Sensitive ECOC.- Building Graph-Based Classifier Ensembles by Random Node Selection.- A Comparison of Ensemble Creation Techniques.- Multiple Classifiers System for Reducing Influences of Atypical Observations.- Sharing Training Patterns among Multiple Classifiers.- Performance Analysis.- First Experiments on Ensembles of Radial Basis Functions.- Random Aggregated and Bagged Ensembles of SVMs: An Empirical Bias–Variance Analysis.- Building Diverse Classifier Outputs to Evaluate the Behavior of Combination Methods: The Case of Two Classifiers.- An Empirical Comparison of Hierarchical vs. Two-Level Approaches to Multiclass Problems.- Experiments on Ensembles with Missing and Noisy Data.- Applications.- Induced Decision Fusion in Automated Sign Language Interpretation: Using ICA to Isolate the Underlying Components of Sign.- Ensembles of Classifiers Derived from Multiple Prototypes and Their Application to Handwriting Recognition.- Network Intrusion Detection by a Multi-stage Classification System.- Application of Breiman’s Random Forest to Modeling Structure-Activity Relationships of Pharmaceutical Molecules.- Experimental Study on Multiple LDA Classifier Combination for High Dimensional Data Classification.- Physics-Based Decorrelation of Image Data for Decision Level Fusion in Face Verification.- High Security Fingerprint Verification by Perceptron-Based Fusion of Multiple Matchers.- Second Guessing a Commercial’Black Box’ Classifier by an’In House’ Classifier: Serial Classifier Combination in a Speech Recognition Application.

"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.

Rarewaves.com UK

London, Regno Unito

Venditore con 5 stelle

Venditore AbeBooks dal 11 giugno 2025

Tariffe di spedizione da Regno Unito a U.S.A.

Articolo	Da 60 a 60 giorni lavorativi	Da 60 a 60 giorni lavorativi
Primo articolo	EUR 75,65	EUR 116,39

I tempi di consegna sono stabiliti dai venditori e variano in base al corriere e al paese. Gli ordini che devono attraversare una dogana possono subire ritardi e spetta agli acquirenti pagare eventuali tariffe o dazi associati. I venditori possono contattarti in merito ad addebiti aggiuntivi dovuti a eventuali maggiorazioni dei costi di spedizione dei tuoi articoli.

Metodi di pagamento

Informazioni sull’azienda del venditore

RAREWAVES.COM LIMITED

Elsley Court, 20-22 Great Titchfield Street
London, Regno Unito W1W 8BE

Contatta il venditoreVisualizza gli articoli di questo venditoreVisita la vetrina del venditore

Diritto di recesso

Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.

Informazioni sul diritto di recesso

Diritto legale di recesso

Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.

Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).

Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.

Effetti del recesso

In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).

Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.

Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.

Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.

Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Rarewaves.com UK, Unit 144 The Lightbox, 111 Power Road, W4 5PY, London, London, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.

Eccezioni al diritto di recesso

Il diritto di recesso non si applica a:

La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.

Condizioni di spedizione

Please note that we do not offer Priority shipping to any country.

We currently do not ship to the below countries:

Russia
Belarus
Ukraine

Please do not attempt to place orders with any of these countries as a ship to address - they will be cancelled.