Multiple Criteria Decision Making with Fuzzy Sets
Lingua: inglese
Editore: Springer, Springer Jun 2022, 2022
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Using numerical examples to illustrate their concepts and results, this book examines recently developed fuzzy multi-criteria methods, such as Intuitionistic Fuzzy TOPSIS, Intuitionistic Fuzzy TOPSIS & DEA-AHP, Intuitionistic VIKOR, Pythagorean WASPAS, Pythagorean ENTROPI, Hesitant CBD, Hesitant MABAC, Triangular EDAS, Triangular PROMETHEE, q-Rung Orthopair COPRAS, and Fuzzy Type ¿ 2 ELECTRE. Each chapter covers practical applications in addition to fresh developments and results.Given its structure and scope, the book can be used as a textbook in graduate courses on operations research and industrial engineering. It also offers a valuable resource for scientists working in a range of disciplines that require multi-criteria decision making.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 220 pp. Englisch.
Codice articolo 9783030988715
- Titolo
- Multiple Criteria Decision Making with Fuzzy Sets
- Autore
- Babek Erdebilli
- Editore
- Springer, Springer Jun 2022
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030988716
- ISBN 13
- 9783030988715
- Peso dell'articolo
- 500 grammi
- Dimensioni
- 241x160x18 mm
Using numerical examples to illustrate their concepts and results, this book examines recently developed fuzzy multi-criteria methods, such as Intuitionistic Fuzzy TOPSIS, Intuitionistic Fuzzy TOPSIS & DEA-AHP, Intuitionistic VIKOR, Pythagorean WASPAS, Pythagorean ENTROPI, Hesitant CBD, Hesitant MABAC, Triangular EDAS, Triangular PROMETHEE, q-Rung Orthopair COPRAS, and Fuzzy Type – 2 ELECTRE. Each chapter covers practical applications in addition to fresh developments and results.
Given its structure and scope, the book can be used as a textbook in graduate courses on operations research and industrial engineering. It also offers a valuable resource for scientists working in a range of disciplines that require multi-criteria decision making.
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Informazioni sull’autore
Dr. Babek Erdebilli (B.D. Rouyendegh) is an Associate Professor at the Industrial Engineering Department, Ankara Yildirim Beyazit University (AYBU), Turkey. His work has been published in high-impact journals such as the International Journal of Production Research, Journal of Testing and Evaluation, and Annals of Operations Research. He is the Editor-in-Chief of the Journal of Turkish Operations Management and an Academic Editor at Applied Computational Intelligence and Soft Computing. His main teaching and research interests include performance measurement, fuzzy sets, linear programming, and multi-criteria decision making. He was awarded a grant by the Scientific and Technological Research Council of Turkey (TÜBITAK) and served as a Research Fellow at the University of Toronto, Canada (2011-2012) and postdoc at Auburn University, USA (2015-2016), respectively. He is a member of INFORMS and MCDM.
Dr. Gerhard-Wilhelm Weber is a Professor and the Chair of Marketing and Economic Engineering at the Faculty of Engineering Management, Poznan University of Technology, Poland. His research focuses on operations research, financial mathematics, optimization and control, the neuro- and bio-sciences, data mining, education and development. He is affiliated with the Association of European OR Societies (EURO), where he serves as the Advisor to EURO Conferences and International Federation of OR Societies (IFORS).
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