A Multivariate Claim Count Model for Applications in Insurance
Lingua: inglese
Editore: Springer International Publishing Jan 2019, 2019
- Brossura
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This monograph presents a time-dynamic model for multivariate claim counts in actuarial applications.Inspired by real-world claim arrivals, the model balances interesting stylized facts (such as dependence across the components, over-dispersion and the clustering of claims) with a high level of mathematical tractability (including estimation, sampling and convergence results for large portfolios) and can thus be applied in various contexts (such as risk management and pricing of (re-)insurance contracts). The authors provide a detailed analysis of the proposed probabilistic model, discussing its relation to the existing literature, its statistical properties, different estimation strategies as well as possible applications and extensions. Actuaries and researchers working in risk management and premium pricing will find this book particularly interesting. Graduate-level probability theory, stochastic analysis and statistics are required. 172 pp. Englisch.…
Codice articolo 9783030065379
- Titolo
- A Multivariate Claim Count Model for Applications in Insurance
- Autore
- Matthias Scherer
- Editore
- Springer International Publishing Jan 2019
- Anno di pubblicazione
- 2019
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030065375
- ISBN 13
- 9783030065379
- Peso dell'articolo
- 307 grammi
- Dimensioni
- 235x155x10 mm
- Serie
- Libro 3 di 9: Springer Actuarial
This monograph presents a time-dynamic model for multivariate claim counts in actuarial applications.
Inspired by real-world claim arrivals, the model balances interesting stylized facts (such as dependence across the components, over-dispersion and the clustering of claims) with a high level of mathematical tractability (including estimation, sampling and convergence results for large portfolios) and can thus be applied in various contexts (such as risk management and pricing of (re-)insurance contracts). The authors provide a detailed analysis of the proposed probabilistic model, discussing its relation to the existing literature, its statistical properties, different estimation strategies as well as possible applications and extensions.
Actuaries and researchers working in risk management and premium pricing will find this book particularly interesting. Graduate-level probability theory, stochastic analysis and statistics are required."Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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