Multivariate Statistical Analysis in the Real and Complex Domains
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2022
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explores topics in multivariate statistical analysis, relevant in the real and complex domains. It utilizes simplified and unified notations to render the complex subject matter both accessible and enjoyable, drawing from clear exposition and numerous illustrative examples. The book features an in-depth treatment of theory with a fair balance of applied coverage, and a classroom lecture style so that the learning process feels organic. It also contains original results, with the goal of driving research conversations forward.This will be particularly useful for researchers working in machine learning, biomedical signal processing, and other fields that increasingly rely on complex random variables to model complex-valued data. It can also be used in advanced courses on multivariate analysis. Numerous exercises are included throughout.
Codice articolo 9783030958633
- Titolo
- Multivariate Statistical Analysis in the Real and Complex Domains
- Autore
- Serge B. Provost
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030958639
- ISBN 13
- 9783030958633
- Peso dell'articolo
- 2523 grammi
- Dimensioni
- 285x215x56 mm
This book serves as a practical resource for start-ups looking for innovating their business models in domestic and global markets. It describes the innovative business practices adopted by start-ups during the COVID-19 pandemic, with a special emphasis on value proposition innovation and business model innovation more generally. The BMI-Pandemic 2.15 model, which is an expanded version of the Odyssey 3.14 model, is presented to highlight 15 guidelines for innovating business models during pandemics. In order to promote open innovation, this book emphasizes the value of strategic alliances with academic libraries, peer start-ups, and freelancers. Additionally, using actual start-up case studies, it demonstrates how important technological innovation is for gathering feedback, prototyping, and conducting both secondary as well as primary market research. The need of regularly experimenting with new approaches, learning from mistakes, and enhancing current processes are also emphasized in this book. Theoretical insights are linked with practical experiences of start-ups amid the pandemic.
With a perfect balance of empirical research and assessment study types, this book is a source of quick knowledge for entrepreneurs, academics and researchers on how to enhance a company’s innovative capacities and success rates.
This is an open access book.
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