Natural Complexity: A Modeling Handbook
Lingua: inglese
Editore: Princeton University Press, 2017
- Brossura
- Usato

Da: World of Books Inc, Montgomery, IL, U.S.A.World of Books Inc
Venditore AbeBooks dal 23 marzo 2026
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This book provides a short, hands-on introduction to the science of complexity using simple computational models of natural complex systems--with models and exercises drawn from physics, chemistry, geology, and biology. By working through the models and engaging in additional computational explorations suggested at the end of each chapter, readers.
Codice articolo CIN0691170355G
- Titolo
- Natural Complexity: A Modeling Handbook
- Autore
- Paul Charbonneau
- Editore
- Princeton University Press
- Anno di pubblicazione
- 2017
- Condizione
- Good
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0691170355
- ISBN 13
- 9780691170350
- Serie
- Libro 5 di 7: Primers in Complex Systems
This book provides a short, hands-on introduction to the science of complexity using simple computational models of natural complex systems—with models and exercises drawn from physics, chemistry, geology, and biology. By working through the models and engaging in additional computational explorations suggested at the end of each chapter, readers very quickly develop an understanding of how complex structures and behaviors can emerge in natural phenomena as diverse as avalanches, forest fires, earthquakes, chemical reactions, animal flocks, and epidemic diseases.
Natural Complexity provides the necessary topical background, complete source codes in Python, and detailed explanations for all computational models. Ideal for undergraduates, beginning graduate students, and researchers in the physical and natural sciences, this unique handbook requires no advanced mathematical knowledge or programming skills and is suitable for self-learners with a working knowledge of precalculus and high-school physics.
Self-contained and accessible, Natural Complexity enables readers to identify and quantify common underlying structural and dynamical patterns shared by the various systems and phenomena it examines, so that they can form their own answers to the questions of what natural complexity is and how it arises.
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