Natural Computing for Unsupervised Learning
Lingua: inglese
Editore: Springer International Publishing Dez 2018, 2018
- Brossura
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book highlights recent research advances in unsupervised learning using natural computing techniques such as artificial neural networks, evolutionary algorithms, swarm intelligence, artificial immune systems, artificial life, quantum computing, DNA computing, and others. The book also includes information on the use of natural computing techniques for unsupervised learning tasks. It features several trending topics, such as big data scalability, wireless network analysis, engineering optimization, social media, and complex network analytics. It shows how these applications have triggered a number of new natural computing techniques to improve the performance of unsupervised learning methods. With this book, the readers can easily capture new advances in this area with systematic understanding of the scope in depth. Readers can rapidly explore new methods and new applications at the junction between natural computing and unsupervised learning.Includes advances on unsupervised learning using natural computing techniquesReports on topics in emerging areas such as evolutionary multi-objective unsupervised learning Features natural computing techniques such as evolutionary multi-objective algorithms and many-objective swarm intelligence algorithms 280 pp. Englisch.…
Codice articolo 9783030075088
- Titolo
- Natural Computing for Unsupervised Learning
- Autore
- Ka-Chun Wong
- Editore
- Springer International Publishing Dez 2018
- Anno di pubblicazione
- 2018
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030075087
- ISBN 13
- 9783030075088
- Peso dell'articolo
- 429 grammi
- Dimensioni
- 235x155x16 mm
Includes advances on unsupervised learning using natural computing techniques
Reports on topics in emerging areas such as evolutionary multi-objective unsupervised learning
Features natural computing techniques such as evolutionary multi-objective algorithms, and many-objective swarm intelligence algorithms
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