Natural Language Processing: Everything to Vector

Lingua: inglese

Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing Jul 2021, 2021

6204182099 / 9786204182094

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Natural language processing is a discipline that integrates computer science, linguistics and mathematics. A common view is that knowledge graph is the cornerstone of natural language processing. Vectorization is an essential step in natural language processing and knowledge graph. Vector space is by far the most complete and perfect modeling space in mathematics. A vector can be used to represent any object in a linear space as long as a suitable basis is found. Natural language can also be mapped to a vector space and transformed into a machine-friendly form - a vector - that allows computers to process it quickly. Once vectors are obtained, they can be analyzed using various mathematical tools. It is from vectorization that this book brings together natural language processing and knowledge graphs, combines different application perspectives, introduces the way to vectorize different research objects from multiple dimensions, and further proposes an everything2vector model. 264 pp. Englisch.…

Codice articolo 9786204182094

Titolo
Natural Language Processing: Everything to Vector
Autore
Xun Liang
Editore
LAP LAMBERT Academic Publishing Jul 2021
Anno di pubblicazione
2021
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
6204182099
ISBN 13
9786204182094
Peso dell'articolo
411 grammi
Dimensioni
220x150x16 mm

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

Bergisch Gladbach, Germania

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