Nature-Inspired Algorithms and Applied Optimization (Paperback)
Lingua: inglese
Editore: Springer International Publishing AG, Cham, 2018
Serie: Libro 248 di 538 - Studies in Computational Intelligence
- Brossura
- Nuovo
Da: AussieBookSeller, Truganina, VIC, AustraliaAussieBookSeller
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Paperback. This book reviews the state-of-the-art developments in nature-inspired algorithms and their applications in various disciplines, ranging from feature selection and engineering design optimization to scheduling and vehicle routing. It introduces each algorithm and its implementation with case studies as well as extensive literature reviews, and also includes self-contained chapters featuring theoretical analyses, such as convergence analysis and no-free-lunch theorems so as to provide insights into the current nature-inspired optimization algorithms. Topics include ant colony optimization, the bat algorithm, B-spline curve fitting, cuckoo search, feature selection, economic load dispatch, the firefly algorithm, the flower pollination algorithm, knapsack problem, octonian and quaternion representations, particle swarm optimization, scheduling, wireless networks, vehicle routing with time windows, and maximally different alternatives. This timely book serves as a practical guide and reference resource for students, researchers and professionals. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.…
Codice articolo 9783319884653
- Titolo
- Nature-Inspired Algorithms and Applied Optimization (Paperback)
- Autore
- Xin-She Yang
- Editore
- Springer International Publishing AG, Cham
- Anno di pubblicazione
- 2018
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3319884654
- ISBN 13
- 9783319884653
- Serie
- Libro 248 di 538: Studies in Computational Intelligence
This book reviews the state-of-the-art developments in nature-inspired algorithms and their applications in various disciplines, ranging from feature selection and engineering design optimization to scheduling and vehicle routing. It introduces each algorithm and its implementation with case studies as well as extensive literature reviews, and also includes self-contained chapters featuring theoretical analyses, such as convergence analysis and no-free-lunch theorems so as to provide insights into the current nature-inspired optimization algorithms. Topics include ant colony optimization, the bat algorithm, B-spline curve fitting, cuckoo search, feature selection, economic load dispatch, the firefly algorithm, the flower pollination algorithm, knapsack problem, octonian and quaternion representations, particle swarm optimization, scheduling, wireless networks, vehicle routing with time windows, and maximally different alternatives. This timely book serves as a practical guide and reference resource for students, researchers and professionals.
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Dalla quarta di copertina
This book reviews the state-of-the-art developments in nature-inspired algorithms and their applications in various disciplines, ranging from feature selection and engineering design optimization to scheduling and vehicle routing. It introduces each algorithm and its implementation with case studies as well as extensive literature reviews, and also includes self-contained chapters featuring theoretical analyses, such as convergence analysis and no-free-lunch theorems so as to provide insights into the current nature-inspired optimization algorithms. Topics include ant colony optimization, the bat algorithm, B-spline curve fitting, cuckoo search, feature selection, economic load dispatch, the firefly algorithm, the flower pollination algorithm, knapsack problem, octonian and quaternion representations, particle swarm optimization, scheduling, wireless networks, vehicle routing with time windows, and maximally different alternatives. This timely book serves as a practical guide and reference resource for students, researchers and professionals.
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