Nature-Inspired Algorithms for Optimisation
Lingua: inglese
Editore: Springer, Berlin, Springer Berlin Heidelberg, Springer, 2009
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- Nuovo
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Nature-Inspired Algorithmshave beengaining much popularity in recent years due to the fact that many real-world optimisation problems have become increasingly large, complex and dynamic. The size and complexity of the problems nowadays require the development of methods and solutions whose efficiency is measured by their ability to find acceptable results within a reasonable amount of time, rather than an ability to guarantee the optimal solution. This volume 'Nature-Inspired Algorithms for Optimisation' is a collection of the latest state-of-the-art algorithms and important studies for tackling various kinds of optimisation problems. It comprises 18 chapters, including two introductory chapters which address the fundamental issues that have made optimisation problems difficult to solve and explain the rationale for seeking inspiration from nature. The contributions stand out through their novelty and clarity of the algorithmic descriptions and analyses, and lead the way to interesting and varied new applications. 516 pp. Englisch.…
Codice articolo 9783642002663
- Titolo
- Nature-Inspired Algorithms for Optimisation
- Autore
- Raymond Chiong
- Editore
- Springer, Berlin, Springer Berlin Heidelberg, Springer
- Anno di pubblicazione
- 2009
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3642002668
- ISBN 13
- 9783642002663
- Peso dell'articolo
- 932 grammi
- Dimensioni
- 244x162x37 mm
Nature-Inspired Algorithms have been gaining much popularity in recent years due to the fact that many real-world optimisation problems have become increasingly large, complex and dynamic. The size and complexity of the problems nowadays require the development of methods and solutions whose efficiency is measured by their ability to find acceptable results within a reasonable amount of time, rather than an ability to guarantee the optimal solution. This volume 'Nature-Inspired Algorithms for Optimisation' is a collection of the latest state-of-the-art algorithms and important studies for tackling various kinds of optimisation problems. It comprises 18 chapters, including two introductory chapters which address the fundamental issues that have made optimisation problems difficult to solve and explain the rationale for seeking inspiration from nature. The contributions stand out through their novelty and clarity of the algorithmic descriptions and analyses, and lead the way to interesting and varied new applications.
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Dalla quarta di copertina
Nature-Inspired Algorithms have been gaining much popularity in recent years due to the fact that many real-world optimisation problems have become increasingly large, complex and dynamic. The size and complexity of the problems nowadays require the development of methods and solutions whose efficiency is measured by their ability to find acceptable results within a reasonable amount of time, rather than an ability to guarantee the optimal solution. This volume 'Nature-Inspired Algorithms for Optimisation' is a collection of the latest state-of-the-art algorithms and important studies for tackling various kinds of optimisation problems. It comprises 18 chapters, including two introductory chapters which address the fundamental issues that have made optimisation problems difficult to solve and explain the rationale for seeking inspiration from nature. The contributions stand out through their novelty and clarity of the algorithmic descriptions and analyses, and lead the way to interesting and varied new applications.
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