Nature Inspired Optimization Techniques for Image Processing Applications
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2018
Serie: Libro 122 di 188 - Intelligent Systems Reference Library
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- Nuovo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a platform for exploring nature-inspired optimization techniques in the context of imaging applications. Optimization has become part and parcel of all computational vision applications, and since the amount of data used in these applications is vast, the need for optimization techniques has increased exponentially. These accuracy and complexity are a major area of concern when it comes to practical applications. However, these optimization techniques have not yet been fully explored in the context of imaging applications. By presenting interdisciplinary concepts, ranging from optimization to image processing, the book appeals to a broad readership, while also encouraging budding engineers to pursue and employ innovative nature-inspired techniques for image processing applications.
Codice articolo 9783319960012
- Titolo
- Nature Inspired Optimization Techniques for Image Processing Applications
- Autore
- Jude Hemanth
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2018
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3319960016
- ISBN 13
- 9783319960012
- Peso dell'articolo
- 635 grammi
- Dimensioni
- 241x160x23 mm
- Serie
- Libro 122 di 188: Intelligent Systems Reference Library
This book provides a platform for exploring nature-inspired optimization techniques in the context of imaging applications. Optimization has become part and parcel of all computational vision applications, and since the amount of data used in these applications is vast, the need for optimization techniques has increased exponentially. These accuracy and complexity are a major area of concern when it comes to practical applications. However, these optimization techniques have not yet been fully explored in the context of imaging applications. By presenting interdisciplinary concepts, ranging from optimization to image processing, the book appeals to a broad readership, while also encouraging budding engineers to pursue and employ innovative nature-inspired techniques for image processing applications.
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Dalla quarta di copertina
This book provides a platform for exploring nature-inspired optimization techniques in the context of imaging applications. Optimization has become part and parcel of all computational vision applications, and since the amount of data used in these applications is vast, the need for optimization techniques has increased exponentially. These accuracy and complexity are a major area of concern when it comes to practical applications. However, these optimization techniques have not yet been fully explored in the context of imaging applications. By presenting interdisciplinary concepts, ranging from optimization to image processing, the book appeals to a broad readership, while also encouraging budding engineers to pursue and employ innovative nature-inspired techniques for image processing applications.
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