Nearest Neighbor Methods for the Imputation of Missing Values in Low and High-Dimensional Data

Lingua: inglese

Editore: Cuvillier Feb 2018, 2018

3736997418 / 9783736997417

Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

Venditore con 5 stelle

Venditore AbeBooks dal 11 gennaio 2012

Visualizza gli articoli di questo venditore
Brossura

Condizione: Nuovo

EUR 55,90

EUR 23,00 spedizione 
Spedito da Germania a U.S.A.

Quantità: 2 disponibili

Aggiungi al carrello
Resi gratuiti per 30 giorni

Descrizione dell’articolo da parte del venditore

This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Nowadays, due to the advancement and significantly rapid growth in the technology, the collection of high-dimensional data is no longer a tedious task. Regardless of considerable advances in technology over the last few decades, the analysis of high-dimensional data faces new challenges concerning interpretation and integration. One of the major problems in high-dimensional data is the occurrence of missing values. The problem is in particular hard to handle when the distributional forms of the variables are different or the variables are measured on different measurement scales (e.g. binary, multi-categorical, continuous, etc.). Whatever the reason, missing data may occur in all areas of applied research. The inadequate handling of missing values may lead to biased results and incorrect inference. The standard statistical techniques for analyzing the data require complete cases without any missing observations. The deletion of the cases with missing information to obtain complete data will not only cause the loss of important information but can also affect inferences. In this dissertation, different imputation techniques using nearest neighbors are developed to address the missing data issues in high-dimensional as well as low dimensional data structures. 218 pp. Englisch.

Codice articolo 9783736997417

Dati bibliografici

Titolo
Nearest Neighbor Methods for the Imputation of Missing Values in Low and High-Dimensional Data
Autore
Shahla Faisal
Editore
Cuvillier Feb 2018
Anno di pubblicazione
2018
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
3736997418
ISBN 13
9783736997417
Peso dell'articolo
289 grammi
Dimensioni
210x148x11 mm

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

Bergisch Gladbach, Germania

Venditore con 5 stelle

Venditore AbeBooks dal 11 gennaio 2012

Tariffe di spedizione da Germania a U.S.A.

ArticoloDa 5 a 15 giorni lavorativiDa 5 a 15 giorni lavorativi
Primo articoloEUR 23,00EUR 23,00
I tempi di consegna sono stabiliti dai venditori e variano in base al corriere e al paese. Gli ordini che devono attraversare una dogana possono subire ritardi e spetta agli acquirenti pagare eventuali tariffe o dazi associati. I venditori possono contattarti in merito ad addebiti aggiuntivi dovuti a eventuali maggiorazioni dei costi di spedizione dei tuoi articoli.

Metodi di pagamento

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay
  • Assegno
  • Bonifico bancario
  • PayPal

Informazioni sull’azienda del venditore

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

Germania