Network Science with Python: Explore the networks around us using network science, social network analysis, and machine learning
Lingua: inglese
Editore: Packt Publishing, 2023
- Brossura
- Nuovo
Da: Biblios, frankfurt am main, hessen, GermaniaBiblios
Venditore AbeBooks dal 10 settembre 2024
Condizione: Nuovo
EUR 53,83
Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
PRINT ON DEMAND.
Codice articolo 18395938968
- Titolo
- Network Science with Python: Explore the networks around us using network science, social network analysis, and machine learning
- Autore
- David Knickerbocker
- Editore
- Packt Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2023
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1801073694
- ISBN 13
- 9781801073691
Discover the use of graph networks to develop a new approach to data science using theoretical and practical methods with this expert guide using Python, printed in color
Key Features
- Create networks using data points and information
- Learn to visualize and analyze networks to better understand communities
- Explore the use of network data in both - supervised and unsupervised machine learning projects
- Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook
Book Description
Network analysis is often taught with tiny or toy data sets, leaving you with a limited scope of learning and practical usage. Network Science with Python helps you extract relevant data, draw conclusions and build networks using industry-standard – practical data sets. You’ll begin by learning the basics of natural language processing, network science, and social network analysis, then move on to programmatically building and analyzing networks. You’ll get a hands-on understanding of the data source, data extraction, interaction with it, and drawing insights from it. This is a hands-on book with theory grounding, specific technical, and mathematical details for future reference. As you progress, you’ll learn to construct and clean networks, conduct network analysis, egocentric network analysis, community detection, and use network data with machine learning. You’ll also explore network analysis concepts, from basics to an advanced level.
By the end of the book, you’ll be able to identify network data and use it to extract unconventional insights to comprehend the complex world around you.
What you will learn
- Explore NLP, network science, and social network analysis
- Apply the tech stack used for NLP, network science, and analysis
- Extract insights from NLP and network data
- Generate personalized NLP and network projects
- Authenticate and scrape tweets, connections, the web, and data streams
- Discover the use of network data in machine learning projects
Who this book is for
Network Science with Python demonstrates how programming and social science can be combined to find new insights. Data scientists, NLP engineers, software engineers, social scientists, and data science students will find this book useful. An intermediate level of Python programming is a prerequisite. Readers from both – social science and programming backgrounds will find a new perspective and add a feather to their hat.
Table of Contents
- Introducing Natural Language Processing
- Network Analysis
- Useful Python Libraries
- NLP and Network Synergy
- Even Easier Scraping
- Graph Construction and Cleaning
- Whole Network Analysis
- Egocentric Network Analysis
- Community Detection
- Supervised Machine Learning on Network Data
- Unsupervised Machine Learning on Network Data
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
David Knickerbocker is the chief engineer and co-founder of VAST-OSINT. He has over two decades of rich experience working with and around data in his career, with his focus being on data science, data engineering, software development, and cybersecurity.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Biblios
frankfurt am main, hessen, Germania
Venditore AbeBooks dal 10 settembre 2024
Tariffe di spedizione da Germania a U.S.A.
| Articolo | Da 25 a 45 giorni lavorativi | Da 8 a 14 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 9,95 | EUR 18,70 |
Metodi di pagamento
Descrizione dello Store
We carry a wide selection of books from South Asia, United States, UK.
Specializzazione
new books imported from india, uk, usaInformazioni sull’azienda del venditore
Readingos GmbH
Kaiserstraße 47
Frankfurt am Main, Germania 60329
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Biblios, frankfurt am main, Germany, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.