Neural Data Science : A Primer with Matlab(r) and Python(tm)
Lingua: inglese
Editore: Elsevier Science Mär 2017, 2017
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Neuware - A Primer with MATLAB® and PythonT present important information on the emergence of the use of Python, a more general purpose option to MATLAB, the preferred computation language for scientific computing and analysis in neuroscience. This book addresses the snake in the room by providing a beginner's introduction to the principles of computation and data analysis in neuroscience, using both Python and MATLAB, giving readers the ability to transcend platform tribalism and enable coding versatility.
Codice articolo 9780128040430
- Titolo
- Neural Data Science : A Primer with Matlab(r) and Python(tm)
- Autore
- Erik Lee Nylen
- Editore
- Elsevier Science Mär 2017
- Anno di pubblicazione
- 2017
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0128040432
- ISBN 13
- 9780128040430
- Peso dell'articolo
- 744 grammi
- Dimensioni
- 235x193x22 mm
A Primer with MATLAB® and Python present important information on the emergence of the use of Python, a more general purpose option to MATLAB, the preferred computation language for scientific computing and analysis in neuroscience.
This book addresses the snake in the room by providing a beginners introduction to the principles of computation and data analysis in neuroscience, using both Python and MATLAB, giving readers the ability to transcend platform tribalism and enable coding versatility.
- Includes discussions of both MATLAB and Python in parallel
- Introduces the canonical data analysis cascade, standardizing the data analysis flow
- Presents tactics that strategically, tactically, and algorithmically help improve the organization of code
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Informazioni sull’autore
Pascal Wallisch serves as a professor in the Department of Psychology at New York University where he currently teaches statistics, programming and the use of mathematical tools in neuroscience and psychology. He received his PhD in Psychology from the University of Chicago and worked as a postdoctoral fellow at the Center for Neural Science at New York University. He has a long-term commitment and is dedicated to educational excellence, which was recognized by the “Wayne C. Booth Graduate Student Prize for Excellence in teaching at the University of Chicago and the “Golden Dozen Award at New York University. He co-founded and co-organizes the “Neural Data Science summer course at Cold Spring Harbor Laboratory and co-authored “Matlab for Neuroscientists.
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