Neural Network Algorithms and Their Engineering Applications
Lingua: inglese
Editore: Morgan Kaufmann, 2025
- Brossura
- Usato

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- Titolo
- Neural Network Algorithms and Their Engineering Applications
- Autore
- Huang, Chao; Huang, Hailong; Zhang, Yiying
- Editore
- Morgan Kaufmann
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- As New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0443292027
- ISBN 13
- 9780443292026
The authors provide a deep discussion for the potential application of machine learning methods in improving the optimization performance of the neural network algorithm, helping readers understand how to use machine learning methods to design improved versions of the algorithm. Users will find a wealth of source code that covers all applied algorithms. Code applications enhance readers' understanding of methods covered and facilitate readers' ability to apply the algorithms to their own research and development projects.
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Informazioni sull’autore
Dr. Hailong Huang received a B.Sc. degree in automation, from China University of Petroleum, Beijing, China, in June 2012, and received Ph.D degree in Systems and Control from the University of New South Wales, Sydney, Australia, in March 2018. From Feb. 2018 to July 2021, he worked as a postdoctoral research fellow at the School of Electrical Engineering and Telecommunications, University of New South Wales, Sydney, Australia. He is now an assistant professor at the Department of Aeronautical and Aviation Engineering, the Hong Kong Polytechnic University. His current research interests include the coordination, navigation and control of ground robots and unmanned aerial vehicles.
Dr Yiying ZHANG received the B.S. degree from Yanshan University, Qinhuangdao, China, in 2014, the M.S. degree from Harbin Institute of Technology, Harbin, China, in 2016, and the Ph.D. degree from Tianjin University, Tianjin, China, in 2021, all in information and communication engineering. He is currently a postdoctoral fellow of the Hong Kong Polytechnic University. His research interests include machine learning, evolutionary computation, and path planning of unmanned aerial vehicles.
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