Neural Networks in Finance: Gaining Predictive Edge in the Market (Academic Press Advanced Finance)
Lingua: inglese
Editore: Academic Press (edition 1), 2005
- Rilegato
- Usato
Da: BooksRun, Philadelphia, PA, U.S.A.BooksRun
Venditore AbeBooks dal 2 febbraio 2016
Condizione: Usato - Molto buono
EUR 22,53
Quantità: 1 disponibile
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
It's a well-cared-for item that has seen limited use. The item may show minor signs of wear. All the text is legible, with all pages included. It may have slight markings and/or highlighting.
Codice articolo 0124859674-11-1
- Titolo
- Neural Networks in Finance: Gaining Predictive Edge in the Market (Academic Press Advanced Finance)
- Autore
- McNelis, Paul D.
- Editore
- Academic Press (edition 1)
- Anno di pubblicazione
- 2005
- Condizione
- Very Good
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0124859674
- ISBN 13
- 9780124859678
- Edizione
- 1.
- Serie
- Libro 4 di 23: Academic Press Advanced Finance
McNelis utilizes a variety of examples, from forecasting automobile production and corporate bond spread, to inflation and deflation processes in Hong Kong and Japan, to credit card default in Germany to bank failures in Texas, to cap-floor volatilities in New York and Hong Kong.
* Offers a balanced, critical review of the neural network methods and genetic algorithms used in finance
* Includes numerous examples and applications
* Numerical illustrations use MATLAB code and the book is accompanied by a website
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
Business/Finance
Neural Networks in Finance
Gaining Predictive Edge in the Market
Paul McNelis
"This book clarifies many of the mysteries of Neural Networks and related optimization techniques for researchers in both economics and finance. It contains many practical examples backed up with computer programs for readers to explore. I recommend it to anyone who wants to understand methods used in nonlinear forecasting."
Blake LeBaron, Professor of Finance, Brandeis University
"An important addition to the select collection of books on financial econometrics Neural Networks in Finance serves as an important reference on neural network models of nonlinear dynamics as a practical econometric tool for better decision-making in financial markets."
Roberto S. Mariano, Dean of School of Economics and Social Sciences & Vice-Provost for Research, Singapore Management University; Professor Emeritus of Economics, University of Pennsylvania
Neural Networks in Finance explores the intuitive appeal of neural networks and the genetic algorithm in finance. It demonstrates how neural networks used in combination with evolutionary computation outperform classical econometric methods for accuracy in forecasting, classification and dimensionality reduction. The text shows that these networks are easy to implement and interpret once the time-honored quest for closed form solutions is reconsidered.
McNelis utilizes a variety of examples, from forecasting automobile production and corporate bond spread, to inflation and deflation processes in Hong Kong and Japan, to credit card default in Germany, to bank failures in Texas, to cap-floor volatilities in New York and Hong Kong. Numerical illustrations use MATLAB code and the book is accompanied by a website.|[back jacket]
Business/Finance
Neural Networks in Finance
Gaining Predictive Edge in the Market
Paul McNelis
"This book clarifies many of the mysteries of Neural Networks and related optimization techniques for researchers in both economics and finance. It contains many practical examples backed up with computer programs for readers to explore. I recommend it to anyone who wants to understand methods used in nonlinear forecasting."
Blake LeBaron, Professor of Finance, Brandeis University
"An important addition to the select collection of books on financial econometrics Neural Networks in Finance serves as an important reference on neural network models of nonlinear dynamics as a practical econometric tool for better decision-making in financial markets."
Roberto S. Mariano, Dean of School of Economics and Social Sciences & Vice-Provost for Research, Singapore Management University; Professor Emeritus of Economics, University of Pennsylvania
Neural Networks in Finance explores the intuitive appeal of neural networks and the genetic algorithm in finance. It demonstrates how neural networks used in combination with evolutionary computation outperform classical econometric methods for accuracy in forecasting, classification and dimensionality reduction. The text shows that these networks are easy to implement and interpret once the time-honored quest for closed form solutions is reconsidered.
McNelis utilizes a variety of examples, from forecasting automobile production and corporate bond spread, to inflation and deflation processes in Hong Kong and Japan, to credit card default in Germany, to bank failures in Texas, to cap-floor volatilities in New York and Hong Kong. Numerical illustrations use MATLAB code and the book is accompanied by a website.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
BooksRun
Philadelphia, PA, U.S.A.
Venditore AbeBooks dal 2 febbraio 2016
Tariffe di spedizione nazionale per U.S.A.
| Articolo | Da 3 a 8 giorni lavorativi | Da 3 a 6 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 0,00 | EUR 3,56 |
Metodi di pagamento
Descrizione dello Store
BooksRun helps save money on books. Founded in 2014, we are an independent online bookseller with thousands of happy customers and top ratings. With millions of titles in stock, from fiction to textbooks, we have the best book selection and prices 90% below the list price. We ship all orders the same day or the next business day. Expedited shipping arrives in 2 - 5 business days. Returns are accepted within 30 days of delivery. We are committed to providing each customer with the highest standard of customer service. Please carefully check the book’s description and condition before ordering. If you have any questions or issues, please contact us first. Thank you for choosing BooksRun!…
Specializzazione
Сollege textbooks and trade booksInformazioni sull’azienda del venditore
AZ Texts LLC
228 Park Ave S Suite 38827
New York, NY U.S.A. 10003
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a BooksRun, Philadelphia, Pennsylvania, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.