Neural Networks and Intellect : Using Model-Based Concepts
Lingua: inglese
Editore: Oxford University Press, 2000
- Rilegato
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
Condizione: Nuovo
EUR 297,76
Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Neural Networks and Intellect: Using Model-Based Concepts describes a new mathematical concept of modeling field theory and its applications to a variety of problems. Examining the relationships among mathematics, computations in neural networks, signs and symbols in semiotics, and ideas of mind in psychology and philosophy, this unique text discusses deep philosophical questions in detail and relates them to mathematics and the engineering of intelligence. Ideal for courses in neural networks, modern pattern recognition, and mathematical concepts of intelligence, it will also be of interest to anyone working in a variety of fields including neural networks, AI, cognitive science, fuzzy systems, pattern recognition and machine/computer vision, data mining, robotics, target tracking, and financial forecasting.
Codice articolo 9780195111620
- Titolo
- Neural Networks and Intellect : Using Model-Based Concepts
- Autore
- Leonid Perlovsky
- Editore
- Oxford University Press
- Anno di pubblicazione
- 2000
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0195111621
- ISBN 13
- 9780195111620
- Peso dell'articolo
- 1111 grammi
- Dimensioni
- 241x196x31 mm
Modeling field neural networks utilize internal "world" models. The concept of internal models of the mind originated in artifical intelligence and cognitive psychology, but its roots date back to Plato and Aristotle. Intelligent systems based on rules utlize models in their final conceptual forms of rules. Like the Eide (Ideas) of Plato, rules lack adaptivity. In modeling field theory, the adaptive models are similar to the Forms of Aristotle and serve as the basis for learning. By combining the a priori knowledge with learning, the most perplexing problems in field of neural networks and intelligent systems are addresses: fast learning and robust generalization. The new mathematics describes a basic instinct for learning and the related affective signals in the learning process. An ability to perceive beauty is shown to be an essential property of adaptive system related to the instinct for learning. The combination of intuition with mathematics provides the foundation of a physical theory of mind.
The book reviews most of the mathematical concepts and engineering approaches to the development of intelligent systems discussed since the 1940s. The origin of the Aristotelian mathematics of mind is traced in Grossberg's ART neural network; and its essential component turns to be fuzzy logic. Among the topics disucssed are hierarchical and heterarchical organization of intelligent systems, statistical learning theory, genetic algorithms, complex adaptive systems, mathematical semiotics, the dynamical nature of symbols, Godel theorems and intelligence, emotions and thinking, mathematics of emotional intellect, and consciousness. The author's striking conclusion is that philosphers of the past have been closer to the computational concepts emerging today than pattern recognition and AI experts of just a few years ago.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Contenuti
- Part I. Overview. 2300 years of philosophy; 100 years of mathematical logic and 50 years of computational intelligence
- 1: Introduction. Concepts of Intelligence
- 1.1: Concepts of Intelligence in Mathematics, Psychology, and Philosophy
- 1.2: Probability, Hypothesis Choice, Pattern Recognition, and Complexity
- 1.3: Prediction, Tracking, and Dynamical Models
- 1.4: Preview: Intelligence, Internal Model, Symbol, Emotions and Consciousness
- Notes
- Bibliographical Notes
- Problems
- 2: Mathematical Concepts of Mind
- 2.1: Complexity, Aristotle, and Fuzzy Logic
- 2.2: Nearest Neighbors and Degenerate Geometries
- 2.3: Gradient Learning, Back Propagation and Feedforward Neural Networks
- 2.4: Rule-Based Artificial Intelligence
- 2.5: Concept of Internal Model
- 2.6: Abductive Reasoning
- 2.7: Statistical Learning Theory and Support Vector Machines
- 2.8: AI Debates Past and Future
- 2.9: Societ of Mind
- 2.10: Sensor Fusion and JDL Model
- 2.11: Hierarchical Organization
- 2.12: Semiotics
- 2.13: Evolutionary Computation, Genetic Algorithms, and CAS
- 2.14: Neural Field Theories
- 2.15: Intelligence, Learning, and Computability
- Problems
- Bibliographical Notes
- Notes
- 3: Mathematical vs. Metaphysical Concepts of Mind
- 3.1: Prolegomenon. Plato, Antisthenes, and Artifical Intelligence
- 3.2: Learning from Aristotle to Maimonides
- 3.3: Heresy of Occam and Scientific Method
- 3.4: Mathematics vs. Physics
- 3.5: Kant: Pure Spirit and Psychology
- 3.6: Freud vs. Jung. Psychology of Philosophy
- 3.7: Wither We Go From Here?
- Notes
- Bibliographical Notes
- Part II. Modeling Field Theory. New mathmatical theory of intelligence with examples of engineering applications
- 4: Modeling Field Theory and Model-Based Neural Networks
- 4.1: Internal Models, Uncertainties, and Similarities
- 4.2: Modeling Field Theory Dynamics
- 4.3: Bayesian MFT
- 4.4: Shannon-Einsteinian MFT
- 4.5: Modeling Field Theory Neural Architecture
- 4.6: Convergence
- 4.7: Learning of Structures and AIC
- 4.8: Instinct of World Modeling: Knowledge Instinct
- 4.9: Summary
- 5: Maximum Likelihood Adaptive Neural System (MLANS) for Grouping and Recognition
- 5.1: Grouping, Recognition and Models
- 5.2: Gaussian Mixture Model. Unsupervised Learning
- 5.3: Combined Unsupervised and Interactive Learning
- 5.4: Structure Estimation
- 5.5: Wishart and Rician Mixture Models for Radar Image Classification
- 5.6: Convergence
- 5.7: MLANS, Physics, Biology, and Other Neural Networks
- Notes
- Bibliographical Notes
- Problems
- 6: Einsteinian Neural Network (ENN) for Signal and Image Processing
- 6.1: Images, Signals, and Spectra
- 6.2: Spectral Models
- 6.3: Neural Dynamics of ENN
- 6.4: Applications to Acoustic Transient Signals and Speech Recognition
- 6.5: Applications to Electromagnetic Wave Propagation in Ionosphere
- 6.6: Summary
- Appendix
- Notes
- Bibliograhical Notes
- Problems
- 7: Prediction, Association, Tracking, and Information Fusion
- 7.1: Prediction, Association, and Non-linear Regression
- 7.2: Association and Tracking Using Bayesian MFT
- 7.3: Association and Tracking Using Shannon-Einsteinian MFT (SE-CAT)
- 7.4: Sensor Fusion MFT
- 7.5: Attention
- Notes
- Bibliographical Notes
- Problems
- 8: Quantum Modeling Field Theory (QMFT)
- 8.1: Quantum Computing and Quantum Physics Notations
- 8.2: Gibbs Quantum Modeling Field System
- 8.3: Hamiltonian Quantum Modeling Field System
- Bibliographical Notes
- Problems
- 9: Fundamental Limitations on Learning
- 9.1: The Cramer-Rao Bound (CRB) on Speed of Learning
- 9.2: Overlap Between Classes
- 9.3: CRB for MLANS
- 9.4: CRB for Concurrent Association and Tracking (CAT)
- 9.5: Summary. Bounds for Intellect and Evolution?
- Appendix. CRB Rule-of-Thumb for CAT
- Notes
- Bibliographical Notes
- Problems
- 10: Intelligent Systems Organization, Kant vs. MFT
- 10.1: Kant, MFT and Intelligent Systems
- 10.2: Emotional Machines (Toward Mathematics of Beauty)
- 10.3: Learning: Genetic Algorithms, MFT and Semiosis
- Notes
- Bibliographical Notes
- Problems
- Part III. Futuristic Directions. Fun Stuff. Mind: Physics+Mind+Conjectures
- 11: Goodel's Theorem and Fundamental Limitations of Computation and Learning
- 11.1: Penrose and Computability of Mathematical Understanding
- 11.2: Logic and Mind
- 11.3: Godel, Turing, Penrose, and Putnam
- 11.4: Godel Theorem vs. Physics of Mind
- Notes
- Biliographical Notes
- 12: Toward Physics of Consciousness
- 12.1: Phenomenology of Consciousness
- 12.2: Physics of Spiritual Substance. Future Directions
- 12.3: Epilogue
- Notes
- Bibliographical Notes
- Symbols and Notations
- Definitions and Index
- Bibliography
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
AHA-BUCH GmbH
Einbeck, Germania
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
Tariffe di spedizione da Germania a U.S.A.
| Articolo | Da 7 a 10 giorni lavorativi | Da 5 a 7 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 42,78 | EUR 58,33 |
Metodi di pagamento
- Assegno
- Bonifico bancario
- PayPal
Descrizione dello Store
Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gründung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisgünstig wie möglich ihren Bücherwunsch zu erfüllen. Unsere Firma beschäftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine Wünsche! Auf über 3700 m2 Fläche haben wir über 100.000 Bücher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.
Specializzazione
Kinderbücher & Kinderhör Casetten, German Books, Software, Natur & Tiere, Ratgeber, Sachbücher, Englische Bücher, Medizin & Gesundheit, Universität & StudiumInformazioni sull’azienda del venditore
AHA-BUCH GmbH
Garlebsen 48
Einbeck, Germania 37574
Condizioni di vendita
Imprimere
Informazioni sul venditore:
AHA-BUCH GmbH
rappresentata dall'amministratore delegato Christel Glass
Garlebsen 48
37574 Einbeck
Germania
Telefono: 055639996039
Fax: 055639995974
E-Mail: abebooks@aha-buch.de
USt-IdNr.: DE261904229
registrato presso Registro delle imprese Amtsgerichtes Göttingen
Handelsregisternummer HRB 200691
Risoluzione alternativa delle controversie:
La Commissione europea fornisce una piattaforma per la risoluzione extragiudiziale delle controversie online (piattaforma ODR), accessibile nell'ambito di https://ec.europa.eu/odr.
Siamo membri dell'iniziativa "FairCommerce" dal 25.05.2018.
Per ulteriori informazioni, vedere www.fair-commerce.de.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Spediamo il tuo ordine dopo averlo ricevuto
per articoli a portata di mano entro 24 ore,
per articoli con fornitura notturna entro 48 ore.
Nel caso in cui abbiamo bisogno di ordinare un articolo dal nostro fornitore, il nostro tempo di spedizione dipende dalla data di ricezione degli articoli, ma gli articoli verranno spediti lo stesso giorno.
Il nostro obiettivo è quello di inviare gli articoli ordinati nel modo più veloce, ma anche più efficiente e sicuro ai nostri clienti.