Neural Networks, Machine Learning, and Image Processing : Mathematical Modeling and Applications
Lingua: inglese
Editore: CRC Press, 2024
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The text presents mathematical modeling techniques such as wavelet transform, differential calculus, and numerical techniques for multi-dimensional data. It will serve as an ideal reference text for graduate students and academic researchers in diverse engineering fields such as electrical, electronics and communication, and computer.
Codice articolo 9781032300160
- Titolo
- Neural Networks, Machine Learning, and Image Processing : Mathematical Modeling and Applications
- Autore
- Manoj Sahni
- Editore
- CRC Press
- Anno di pubblicazione
- 2024
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1032300167
- ISBN 13
- 9781032300160
- Peso dell'articolo
- 345 grammi
- Dimensioni
- 234x156x12 mm
The text comprehensively discusses the latest mathematical modelling techniques and their applications in various areas such as fuzzy modelling, signal processing, neural network, machine learning, image processing, and their numerical analysis. It further covers image processing techniques like Viola-Jones Method for face detection and fuzzy approach for person video emotion. It will serve as an ideal reference text for graduate students and academic researchers in the fields of mechanical engineering, electronics, communication engineering, computer engineering, and mathematics.
This book:
- Discusses applications of neural networks, machine learning, image processing, and mathematical modeling.
- Provides simulations techniques in machine learning and image processing-based problems.
- Highlights artificial intelligence and machine learning techniques in the detection of diseases.
- Introduces mathematical modeling techniques such as wavelet transform, modeling using differential equations, and numerical techniques for multi-dimensional data.
- Includes real-life problems for better understanding.
The book presents mathematical modeling techniques such as wavelet transform, differential equations, and numerical techniques for multi-dimensional data. It will serve as an ideal reference text for graduate students and academic researchers in diverse engineering fields such as mechanical, electronics and communication and computer.
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