Neuromorphic Devices for Brain-inspired Computing
Lingua: inglese
Editore: Wiley-VCH Verlag GmbH, DE, 2022
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- Nuovo
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Neuromorphic Devices for Brain-inspired Computing: Artificial Intelligence, Perception, and Robotics Explore the cutting-edge of neuromorphic technologies with applications in Artificial Intelligence In Neuromorphic Devices for Brain-Inspired Computing: Artificial Intelligence, Perception, and Robotics, a team of expert engineers delivers a comprehensive discussion of all aspects of neuromorphic electronics designed to assist researchers and professionals to understand and apply all manner of brain-inspired computing and perception technologies. The book covers both memristic and neuromorphic devices, including spintronic, multi-terminal, and neuromorphic perceptual applications. Summarizing recent progress made in five distinct configurations of brain-inspired computing, the authors explore this promising technology's potential applications in two specific areas: neuromorphic computing systems and neuromorphic perceptual systems. The book also includes: A thorough introduction to two-terminal neuromorphic memristors, including memristive devices and resistive switching mechanismsComprehensive explorations of spintronic neuromorphic devices and multi-terminal neuromorphic devices with cognitive behaviorsPractical discussions of neuromorphic devices based on chalcogenide and organic materialsIn-depth examinations of neuromorphic computing and perceptual systems with emerging devices Perfect for materials scientists, biochemists, and electronics engineers, Neuromorphic Devices for Brain-Inspired Computing: Artificial Intelligence, Perception, and Robotics will also earn a place in the libraries of neurochemists, neurobiologists, and neurophysiologists.…
Codice articolo LU-9783527349791
- Titolo
- Neuromorphic Devices for Brain-inspired Computing
- Autore
- Qing Wan
- Editore
- Wiley-VCH Verlag GmbH, DE
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Hardback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3527349790
- ISBN 13
- 9783527349791
- Peso dell'articolo
- 640 grammi
Neuromorphic Devices for Brain-inspired Computing: Artificial Intelligence, Perception, and Robotics
Explore the cutting-edge of neuromorphic technologies with applications in Artificial Intelligence
In Neuromorphic Devices for Brain-Inspired Computing: Artificial Intelligence, Perception, and Robotics, a team of expert engineers delivers a comprehensive discussion of all aspects of neuromorphic electronics designed to assist researchers and professionals to understand and apply all manner of brain-inspired computing and perception technologies. The book covers both memristic and neuromorphic devices, including spintronic, multi-terminal, and neuromorphic perceptual applications.
Summarizing recent progress made in five distinct configurations of brain-inspired computing, the authors explore this promising technology's potential applications in two specific areas: neuromorphic computing systems and neuromorphic perceptual systems. The book also includes:
- A thorough introduction to two-terminal neuromorphic memristors, including memristive devices and resistive switching mechanisms
- Comprehensive explorations of spintronic neuromorphic devices and multi-terminal neuromorphic devices with cognitive behaviors
- Practical discussions of neuromorphic devices based on chalcogenide and organic materials
- In-depth examinations of neuromorphic computing and perceptual systems with emerging devices
Perfect for materials scientists, biochemists, and electronics engineers, Neuromorphic Devices for Brain-Inspired Computing: Artificial Intelligence, Perception, and Robotics will also earn a place in the libraries of neurochemists, neurobiologists, and neurophysiologists.
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Informazioni sull’autore
Yi Shi is a full professor of the school of Electronic Engineering, Nanjing University. He obtained Ph. D in Department of physics, Nanjing University in 1989. He has been visiting professor to Cambridge University, Tohoku University, and University of California (Berkeley). He has published over 300 articles on peer reviewed journals including Nature Commun., Nano Lett., Adv. Mater., and Appl. Phys. Lett. He was promoted to Changjiang Chair Professor in 2007, and is the principle scientist of several scientific research plans, such as the national basic research program of China. His research interests mainly focused on Nanoelectronics and Nanophotoelectronics.
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