New Advancements in Swarm Algorithms: Operators and Applications
Lingua: inglese
Editore: Birkhäuser, 2019
Serie: Libro 130 di 188 - Intelligent Systems Reference Library
- Rilegato
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents advances in alternative swarm development that have proved to be effective in several complex problems. Swarm intelligence (SI) is a problem-solving methodology that results from the cooperation between a set of agents with similar characteristics. The study of biological entities, such as animals and insects, manifesting social behavior has resulted in several computational models of swarm intelligence. While there are numerous books addressing the most widely known swarm methods, namely ant colony algorithms and particle swarm optimization, those discussing new alternative approaches are rare. The focus on developments based on the simple modification of popular swarm methods overlooks the opportunity to discover new techniques and procedures that can be useful in solving problems formulated by the academic and industrial communities. Presenting various novel swarm methods and their practical applications, the book helps researchers, lecturers, engineersand practitioners solve their own optimization problems.…
Codice articolo 9783030163389
- Titolo
- New Advancements in Swarm Algorithms: Operators and Applications
- Autore
- Fernando Fausto
- Editore
- Birkhäuser
- Anno di pubblicazione
- 2019
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030163385
- ISBN 13
- 9783030163389
- Peso dell'articolo
- 635 grammi
- Dimensioni
- 241x160x23 mm
- Serie
- Libro 130 di 188: Intelligent Systems Reference Library
This book presents advances in alternative swarm development that have proved to be effective in several complex problems. Swarm intelligence (SI) is a problem-solving methodology that results from the cooperation between a set of agents with similar characteristics. The study of biological entities, such as animals and insects, manifesting social behavior has resulted in several computational models of swarm intelligence. While there are numerous books addressing the most widely known swarm methods, namely ant colony algorithms and particle swarm optimization, those discussing new alternative approaches are rare. The focus on developments based on the simple modification of popular swarm methods overlooks the opportunity to discover new techniques and procedures that can be useful in solving problems formulated by the academic and industrial communities. Presenting various novel swarm methods and their practical applications, the book helps researchers, lecturers, engineers and practitioners solve their own optimization problems.
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Dalla quarta di copertina
This book presents advances in alternative swarm development that have proved to be effective in several complex problems. Swarm intelligence (SI) is a problem-solving methodology that results from the cooperation between a set of agents with similar characteristics. The study of biological entities, such as animals and insects, manifesting social behavior has resulted in several computational models of swarm intelligence. While there are numerous books addressing the most widely known swarm methods, namely ant colony algorithms and particle swarm optimization, those discussing new alternative approaches are rare. The focus on developments based on the simple modification of popular swarm methods overlooks the opportunity to discover new techniques and procedures that can be useful in solving problems formulated by the academic and industrial communities. Presenting various novel swarm methods and their practical applications, the book helps researchers, lecturers, engineers and practitioners solve their own optimization problems.
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