New Analysis and Modeling Directions in Social Interaction Science (Hardcover)
Lingua: inglese
Editore: Springer International Publishing AG, Cham, 2026
- Rilegato
- Nuovo
Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.Grand Eagle Retail
Venditore AbeBooks dal 12 ottobre 2005
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Hardcover. There is much scientific literature on multimodal social interaction between human and/or virtual agents, and related multimodal synchrony analysis and behavioural adaptivity within the interaction such as affiliation and bonding. However, due to its strongly cyclical character, complexity, and adaptivity, mathematical formalisation and computational simulation of it is a nontrivial topic. Moreover, the subjective, agent-oriented perspective on synchrony analysis has not yet received much attention in the literature. This book provides from an agent-oriented perspective an overview of recent work on mathematical formalisation and computational simulation of multimodal interaction, subjective multimodal synchrony analysis, and related behavioural adaptivity underlying, for example, affiliation, liking and bonding. It does so by exploiting the possibilities of multi-time-scale, multi-adaptive, multi-level self-modeling network models for agents to analyse and model these dynamic and adaptive processes formally. In this way it contributes to the development of a solid basis for social interaction science. There is much scientific literature on multimodal social interaction between human and/or virtual agents, and related multimodal synchrony analysis and behavioural adaptivity within the interaction such as affiliation and bonding. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
Codice articolo 9783031999673
- Titolo
- New Analysis and Modeling Directions in Social Interaction Science (Hardcover)
- Autore
- Sophie C.F. Hendrikse
- Editore
- Springer International Publishing AG, Cham
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3031999673
- ISBN 13
- 9783031999673
There is much scientific literature on multimodal social interaction between human and/or virtual agents, and related multimodal synchrony analysis and behavioural adaptivity within the interaction such as affiliation and bonding. However, due to its strongly cyclical character, complexity, and adaptivity, mathematical formalisation and computational simulation of it is a nontrivial topic. Moreover, the subjective, agent-oriented perspective on synchrony analysis has not yet received much attention in the literature. This book provides from an agent-oriented perspective an overview of recent work on mathematical formalisation and computational simulation of multimodal interaction, subjective multimodal synchrony analysis, and related behavioural adaptivity underlying, for example, affiliation, liking and bonding. It does so by exploiting the possibilities of multi-time-scale, multi-adaptive, multi-level self-modeling network models for agents to analyse and model these dynamic and adaptive processes formally. In this way it contributes to the development of a solid basis for social interaction science.
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Dalla quarta di copertina
There is much scientific literature on multimodal social interaction between human and/or virtual agents, and related multimodal synchrony analysis and behavioural adaptivity within the interaction such as affiliation and bonding. However, due to its strongly cyclical character, complexity, and adaptivity, mathematical formalisation and computational simulation of it is a nontrivial topic. Moreover, the subjective, agent-oriented perspective on synchrony analysis has not yet received much attention in the literature. This book provides from an agent-oriented perspective an overview of recent work on mathematical formalisation and computational simulation of multimodal interaction, subjective multimodal synchrony analysis, and related behavioural adaptivity underlying, for example, affiliation, liking and bonding. It does so by exploiting the possibilities of multi-time-scale, multi-adaptive, multi-level self-modeling network models for agents to analyse and model these dynamic and adaptive processes formally. In this way it contributes to the development of a solid basis for social interaction science.
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