New Optimization Algorithms and their Applications : Atom-Based, Ecosystem-Based and Economics-Based
Lingua: inglese
Editore: Elsevier Inc, 2021
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - New Optimization Algorithms and Applications: Atom-Based, Ecosystem-Based and Economics-Based presents the development of three new optimization algorithms - an Atom Search Optimization (ASO) algorithm, an Artificial Ecosystem-Based Optimization algorithm (AEO), a Supply Demand Based Optimization (SDO), and their applications within engineering. These algorithms are based on benchmark functions and typical engineering cases. The book describes the algorithms in detail and demonstrates how to use them in engineering. The title verifies the performance of the algorithms presented, simulation results are given, and MATLAB® codes are provided for the methods described. Over seven chapters, the book introduces ASO, AEO and SDO, and presents benchmark functions, engineering problems, and coding. This volume offers technicians and researchers engaged in computer and intelligent algorithm work and engineering with one source of information on novel optimization algorithms.…
Codice articolo 9780323909419
- Titolo
- New Optimization Algorithms and their Applications : Atom-Based, Ecosystem-Based and Economics-Based
- Autore
- Zhenxing Zhang
- Editore
- Elsevier Inc
- Anno di pubblicazione
- 2021
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0323909418
- ISBN 13
- 9780323909419
- Peso dell'articolo
- 248 grammi
- Dimensioni
- 229x152x10 mm
New Optimization Algorithms and Applications: Atom-Based, Ecosystem-Based and Economics-Based presents the development of three new optimization algorithms - an Atom Search Optimization (ASO) algorithm, an Artificial Ecosystem-Based Optimization algorithm (AEO), a Supply Demand Based Optimization (SDO), and their applications within engineering. These algorithms are based on benchmark functions and typical engineering cases. The book describes the algorithms in detail and demonstrates how to use them in engineering. The title verifies the performance of the algorithms presented, simulation results are given, and MATLAB® codes are provided for the methods described.
Over seven chapters, the book introduces ASO, AEO and SDO, and presents benchmark functions, engineering problems, and coding. This volume offers technicians and researchers engaged in computer and intelligent algorithm work and engineering with one source of information on novel optimization algorithms.
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Informazioni sull’autore
Liying Wang is a Professor in the School of Water Conservancy and Hydroelectric Power, at Hebei university of Engineering, in China. His research focuses on intelligent computing, hydromechanical dynamics, and water resources for optimal allocation.
Weiguo Zhao is Associate Professor in the School of Water Conservancy and Hydroelectric Power, at Hebei University of Engineering, in China. His research focuses on intelligent computing, intelligent fault diagnosis, and smart water conservancy.
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