Non-Convex Multi-Objective Optimization

Lingua: inglese

Editore: Palgrave Macmillan, 2017

3319610058 / 9783319610054

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Recent results on non-convex multi-objective optimization problems and methods are presented in this book, with particular attention to expensive black-box objective functions. Multi-objective optimization methods facilitate designers, engineers, and researchers to make decisions on appropriate trade-offs between various conflicting goals. A variety of deterministic and stochastic multi-objective optimization methods are developed in this book. Beginning with basic concepts and a review of non-convex single-objective optimization problems; this book moves on to cover multi-objective branch and bound algorithms, worst-case optimal algorithms (for Lipschitz functions and bi-objective problems), statistical models based algorithms, and probabilistic branch and bound approach. Detailed descriptions of new algorithms for non-convex multi-objective optimization, their theoretical substantiation, and examples for practical applications to the cell formation problem in manufacturing engineering, the process design in chemical engineering, and business process management are included to aide researchers and graduate students in mathematics, computer science, engineering, economics, and business management. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 425.…

Titolo
Non-Convex Multi-Objective Optimization
Autore
Antanas ?Ilinskas, Julius ?Ilinskas, Panos M. Pardalos
Editore
Palgrave Macmillan
Anno di pubblicazione
2017
Condizione
Neu
Rilegatura
Gebundene Ausgabe
Lingua
inglese
ISBN 10
3319610058
ISBN 13
9783319610054
Peso dell'articolo
425 grammi

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