Non-Homogeneous Random Walks
Lingua: inglese
Editore: Cambridge University Press, 2016
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- Nuovo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Stochastic systems provide powerful abstract models for a variety of important real-life applications: for example, power supply, traffic flow, data transmission. They (and the real systems they model) are often subject to phase transitions, behaving in one way when a parameter is below a certain critical value, then switching behaviour as soon as that critical value is reached. In a real system, we do not necessarily have control over all the parameter values, so it is important to know how to find critical points and to understand system behaviour near these points. This book is a modern presentation of the 'semimartingale' or 'Lyapunov function' method applied to near-critical stochastic systems, exemplified by non-homogeneous random walks. Applications treat near-critical stochastic systems and range across modern probability theory from stochastic billiards models to interacting particle systems. Spatially non-homogeneous random walks are explored in depth, as they provide prototypical near-critical systems.…
Codice articolo 9781107026698
- Titolo
- Non-Homogeneous Random Walks
- Autore
- Serguei Popov
- Editore
- Cambridge University Press
- Anno di pubblicazione
- 2016
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1107026695
- ISBN 13
- 9781107026698
- Peso dell'articolo
- 769 grammi
- Dimensioni
- 235x157x27 mm
- Serie
- Libro 34 di 46: Cambridge Tracts in Mathematics
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Informazioni sull’autore
Serguei Popov is Professor in the Department of Statistics, Institute of Mathematics, Statistics and Scientific Computation, Universidad Estadual de Campinas, Brazil. His research interests include several areas of probability theory, besides Markov chains, including percolation, stochastic billiards, random interlacements, branching processes, and queueing models.
Andrew Wade is Senior Lecturer in the Department of Mathematical Sciences at the University of Durham. His research interests include, in addition to random walks, interacting particle systems, geometrical probability, and random spatial structures.
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