Nonlinear Gaussian Filtering : Theory, Algorithms, and Applications

Lingua: inglese

Editore: Karlsruher Institut Für Technologie Mrz 2015, 2015

3731503387 / 9783731503385

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -By restricting to Gaussian distributions, the optimal Bayesian filtering problem can be transformed into an algebraically simple form, which allows for computationally efficient algorithms. Three problem settings are discussed in this thesis: (1) filtering with Gaussians only, (2) Gaussian mixture filtering for strong nonlinearities, (3) Gaussian process filtering for purely data-driven scenarios. For each setting, efficient algorithms are derived and applied to real-world problems. 304 pp. Englisch.

Codice articolo 9783731503385

Titolo
Nonlinear Gaussian Filtering : Theory, Algorithms, and Applications
Autore
Marco Huber
Editore
Karlsruher Institut Für Technologie Mrz 2015
Anno di pubblicazione
2015
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
3731503387
ISBN 13
9783731503385
Peso dell'articolo
443 grammi
Dimensioni
210x148x19 mm

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Bergisch Gladbach, Germania

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