Nonlinear Least Squares for Inverse Problems: Theoretical Foundations and Step-By-Step Guide for Applications
Lingua: inglese
Editore: SPRINGER NATURE Okt 2009, 2009
- Rilegato
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The domain of inverse problems has experienced a rapid expansion, driven by the increase in computing power and the progress in numerical modeling. When I started working on this domain years ago, I became somehow fr- tratedtoseethatmyfriendsworkingonmodelingwhereproducingexistence, uniqueness, and stability results for the solution of their equations, but that I was most of the time limited, because of the nonlinearity of the problem, to provethatmyleastsquaresobjectivefunctionwasdi erentiable.Butwith my experience growing, I became convinced that, after the inverse problem has been properly trimmed, the nal least squares problem, the one solved on the computer, should be Quadratically (Q)-wellposed,thatis,both we- posed and optimizable: optimizability ensures that a global minimizer of the least squares function can actually be found using e cient local optimization algorithms, and wellposedness that this minimizer is stable with respect to perturbation of the data. But the vast majority of inverse problems are nonlinear, and the clas- cal mathematical tools available for their analysis fail to bring answers to these crucial questions: for example, compactness will ensure existence, but provides no uniqueness results, and brings no information on the presence or absenceofparasiticlocalminimaorstationarypoints. 360 pp. Englisch.…
Codice articolo 9789048127849
- Titolo
- Nonlinear Least Squares for Inverse Problems: Theoretical Foundations and Step-By-Step Guide for Applications
- Autore
- Guy Chavent
- Editore
- SPRINGER NATURE Okt 2009
- Anno di pubblicazione
- 2009
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 904812784X
- ISBN 13
- 9789048127849
- Peso dell'articolo
- 689 grammi
- Dimensioni
- 242x164x33 mm
- Serie
- Libro 8 di 36: Scientific Computation
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Informazioni sull’autore
Background: Ecole Polytechnique (Paris, 1965),
Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications (Paris,1968),
Paris-6 University (Ph. D., 1971).
Professor Chavent joined the Faculty of Paris 9-Dauphine in 1971. He is now an emeritus professor from this university. During the same span of time, he ran a research project at INRIA (Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique), focused on industrial inverse problems (oil production and exploration, nuclear reactors, ground water management…).
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