Nonlinear Mathematics for Uncertainty and Its Applications
Lingua: inglese
Editore: Springer-Verlag New York Inc, 2011
- Brossura
- Nuovo
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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2011 edition. 709 pages. 9.00x6.25x1.50 inches. In Stock.
Codice articolo x-3642228321
- Titolo
- Nonlinear Mathematics for Uncertainty and Its Applications
- Autore
- Li, Shoumei (Editor)/ Wang, Xia (Editor)/ Okazaki, Yoshiaki (Editor)/ Kawabe, Jun (Editor)/ Murofushi, Toshiaki (Editor)
- Editore
- Springer-Verlag New York Inc
- Anno di pubblicazione
- 2011
- Condizione
- Brand New
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3642228321
- ISBN 13
- 9783642228322
- Peso dell'articolo
- 2,21 chilogrammi
This volume is a collection of papers presented at the international conference on Nonlinear Mathematics for Uncertainty and Its Applications (NLMUA2011), held at Beijing University of Technology during the week of September 7--9, 2011. The conference brought together leading researchers and practitioners involved with all aspects of nonlinear mathematics for uncertainty and its applications.
Over the last fifty years there have been many attempts in extending the theory of classical probability and statistical models to the generalized one which can cope with problems of inference and decision making when the model-related information is scarce, vague, ambiguous, or incomplete. Such attempts include the study of nonadditive measures and their integrals, imprecise probabilities and random sets, and their applications in information sciences, economics, finance, insurance, engineering, and social sciences.
The book presents topics including nonadditive measures and nonlinear integrals, Choquet, Sugeno and other types of integrals, possibility theory, Dempster-Shafer theory, random sets, fuzzy random sets and related statistics, set-valued and fuzzy stochastic processes, imprecise probability theory and related statistical models, fuzzy mathematics, nonlinear functional analysis, information theory, mathematical finance and risk managements, decision making under various types of uncertainty, and others.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
This volume is a collection of papers presented at the international conference on Nonlinear Mathematics for Uncertainty and Its Applications (NLMUA2011), held at Beijing University of Technology during the week of September 7--9, 2011. The conference brought together leading researchers and practitioners involved with all aspects of nonlinear mathematics for uncertainty and its applications.
Over the last fifty years there have been many attempts in extending the theory of classical probability and statistical models to the generalized one which can cope with problems of inference and decision making when the model-related information is scarce, vague, ambiguous, or incomplete. Such attempts include the study of nonadditive measures and their integrals, imprecise probabilities and random sets, and their applications in information sciences, economics, finance, insurance, engineering, and social sciences.
The book presents topics including nonadditive measures and nonlinear integrals, Choquet, Sugeno and other types of integrals, possibility theory, Dempster-Shafer theory, random sets, fuzzy random sets and related statistics, set-valued and fuzzy stochastic processes, imprecise probability theory and related statistical models, fuzzy mathematics, nonlinear functional analysis, information theory, mathematical finance and risk managements, decision making under various types of uncertainty, and others.
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