Nonlinear Modeling
Lingua: inglese
Editore: Springer, Springer US Nov 2012, 2012
- Brossura
- Nuovo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Nonlinear Modeling: Advanced Black-Box Techniques discusses methods on Neural nets and related model structures for nonlinear system identification;Enhanced multi-stream Kalman filter training for recurrent networks;The support vector method of function estimation;Parametric density estimation for the classification of acoustic feature vectors in speech recognition;Wavelet-based modeling of nonlinear systems;Nonlinear identification based on fuzzy models;Statistical learning in control and matrix theory;Nonlinear time-series analysis.It also contains the results of the K.U. Leuven time series prediction competition, held within the framework of an international workshop at the K.U. Leuven, Belgium in July 1998.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 280 pp. Englisch.
Codice articolo 9781461376118
- Titolo
- Nonlinear Modeling
- Autore
- Johan A. K. Suykens
- Editore
- Springer, Springer US Nov 2012
- Anno di pubblicazione
- 2012
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1461376114
- ISBN 13
- 9781461376118
- Peso dell'articolo
- 452 grammi
- Dimensioni
- 240x160x16 mm
- Neural nets and related model structures for nonlinear system identification;
- Enhanced multi-stream Kalman filter training for recurrent networks;
- The support vector method of function estimation;
- Parametric density estimation for the classification of acoustic feature vectors in speech recognition;
- Wavelet-based modeling of nonlinear systems;
- Nonlinear identification based on fuzzy models;
- Statistical learning in control and matrix theory;
- Nonlinear time-series analysis.
It also contains the results of the K.U. Leuven time series prediction competition, held within the framework of an international workshop at the K.U. Leuven, Belgium in July 1998.
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