Nonlinear Pinning Control of Complex Dynamical Networks: Analysis and Applications (Automation and Control Engineering) 1st Edition
Lingua: inglese
Editore: CRC Press, 2021
- Rilegato
- Nuovo

Da: Books Puddle, Woodside, NY, U.S.A.Books Puddle
Venditore AbeBooks dal 22 novembre 2018
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- Titolo
- Nonlinear Pinning Control of Complex Dynamical Networks: Analysis and Applications (Automation and Control Engineering) 1st Edition
- Autore
- Sanchez, Edgar N.; Vega, Carlos J.; Suarez, Oscar J.; Chen, Guanrong
- Editore
- CRC Press
- Anno di pubblicazione
- 2021
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Rilegato
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1032020873
- ISBN 13
- 9781032020877
- Serie
- Libro 51 di 58: Automation and Control Engineering
This book presents two nonlinear control strategies for complex dynamical networks. First, sliding-mode control is used, and then the inverse optimal control approach is employed. For both cases, model-based is considered in Chapter 3 and Chapter 5; then, Chapter 4 and Chapter 6 are based on determining a model for the unknow system using a recurrent neural network, using on-line extended Kalman filtering for learning.
The book is organized in four sections. The first one covers mathematical preliminaries, with a brief review for complex networks, and the pinning methodology. Additionally, sliding-mode control and inverse optimal control are introduced. Neural network structures are also discussed along with a description of the high-order ones. The second section presents the analysis and simulation results for sliding-mode control for identical as well as non-identical nodes. The third section describes analysis and simulation results for inverse optimal control considering identical or non-identical nodes. Finally, the last section presents applications of these schemes, using gene regulatory networks and microgrids as examples.
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Informazioni sull’autore
Edgar N. Sanchez works at CINVESTAV-IPN, Guadalajara Campus, Mexico, as a professor of electrical engineering graduate programs.
Carlos J. Vega received D.Sc. in Electrical Engineering degree from the Center for Research and Advanced Studies of the National Polytechnic Institute (CINVESTAV-IPN), Guadalajara, Mexico in 2020. His research interests include complex networks, nonlinear control, inverse optimal control, neural networks, and power systems.
Oscar J. Suarez is a Professor of engineering programs for undergraduate and graduate programs both in Colombia and Mexico. Currently, he is a Junior Research fellow of the Ministerio de Ciencia Tecnología e Innovación (Minciencias) in Colombia.
Guanrong Chen has been a Chair Professor and the Founding Director of the Centre for Chaos and Complex Networks, City University of Hong Kong, Hong Kong, since 2000.
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