Nonlinear Signal Processing Based on Reproducing Kernel Hilbert Space

Lingua: inglese

Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing Mai 2010, 2010

3838313089 / 9783838313085

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Over the last few decades, there has been much research on reproducing kernel Hilbert space (RKHS) for machine learning. This monograph applies RKHS for nonlinear signal processing. It proposes a new statistical descriptor, called correntropy, to characterize the higher order statistical information and nonlinearity intrinsic to random processes. Correntropy and centered correntropy functions can be formulated as 'generalized' correlation and covariance functions on nonlinearly transformed random signals via the data independent kernel functions. Those nonlinearly transformed signals appear on the sphere in the reproducing kernel Hilbert space induced by the kernel functions if isotropic kernel functions are used. The book offers new insights into the application of RKHS in nonlinear signal processing. Graduate students, professionals and researchers who are working on nonlinear signal processing and machine learning will find insightful information from the book. 164 pp. Englisch.…

Codice articolo 9783838313085

Titolo
Nonlinear Signal Processing Based on Reproducing Kernel Hilbert Space
Autore
Jianwu Xu
Editore
LAP LAMBERT Academic Publishing Mai 2010
Anno di pubblicazione
2010
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
3838313089
ISBN 13
9783838313085
Peso dell'articolo
262 grammi
Dimensioni
220x150x10 mm

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