Nonlinear Time Series : Nonparametric and Parametric Methods

Jianqing Fan

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Lingua: inglese

Editore: Springer, Springer, 2005

0387261427 / 9780387261423

Serie: Libro 64 di 160 - Springer Series in Statistics

Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Amongmanyexcitingdevelopmentsinstatisticsoverthelasttwodecades, nonlineartimeseriesanddata-analyticnonparametricmethodshavegreatly advanced along seemingly unrelated paths. In spite of the fact that the - plication of nonparametric techniques in time series can be traced back to the 1940s at least, there still exists healthy and justi ed skepticism about the capability of nonparametric methods in time series analysis. As - thusiastic explorers of the modern nonparametric toolkit, we feel obliged to assemble together in one place the newly developed relevant techniques. Theaimofthisbookistoadvocatethosemodernnonparametrictechniques that have proven useful for analyzing real time series data, and to provoke further research in both methodology and theory for nonparametric time series analysis. Modern computers and the information age bring us opportunities with challenges. Technological inventions have led to the explosion in data c- lection (e.g., daily grocery sales, stock market trading, microarray data). The Internet makes big data warehouses readily accessible. Although cl- sic parametric models, which postulate global structures for underlying systems, are still very useful, large data sets prompt the search for more re nedstructures,whichleadstobetterunderstandingandapproximations of the real world. Beyond postulated parametric models, there are in nite other possibilities. Nonparametric techniques provide useful exploratory tools for this venture, including the suggestion of new parametric models and the validation of existing ones.

Codice articolo 9780387261423

Titolo
Nonlinear Time Series : Nonparametric and Parametric Methods
Autore
Jianqing Fan
Editore
Springer, Springer
Anno di pubblicazione
2005
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
0387261427
ISBN 13
9780387261423
Edizione
seconda edizione
Peso dell'articolo
861 grammi
Dimensioni
235x155x31 mm
Serie
Libro 64 di 160: Springer Series in Statistics

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