Nonsmooth Vector Functions and Continuous Optimization (Springer Optimization and Its Applications, 10)
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2008
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- Usato
Da: Lavendier Books, Foster, RI, U.S.A.Lavendier Books
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Springer Science and Business Media; New York, 2008. Hardcover. A Near Fine, binding firm, interior and extremities tidy, trace handling marks, small dent top front and rear board edge, without Dust wrapper. A nice, clean and unmarked copy. 8vo[octavo or approx. 6 x 9 inches], 269pp., bibliographical notes, references, notations, indexed. We pack securely and ship daily with delivery confirmation on every book. The picture on the listing page is of the actual book for sale. Additional Scan(s) are available for any item, please inquire.Please note: Oversized books/sets MAY require additional postage then what is quoted for 2.2lb book.
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- Titolo
- Nonsmooth Vector Functions and Continuous Optimization (Springer Optimization and Its Applications, 10)
- Autore
- Jeyakumar, V.; Luc, Dinh The
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2008
- Condizione
- As New
- Rilegatura
- hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0387737162
- ISBN 13
- 9780387737164
- Peso dell'articolo
- 21 once
- Dimensioni
- 6x0x9
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- Math Text Books
A recent significant innovation in mathematical sciences has been the progressive use of nonsmooth calculus, an extension of the differential calculus, as a key tool of modern analysis in many areas of mathematics, operations research, and engineering. Focusing on the study of nonsmooth vector functions, this book presents a comprehensive account of the calculus of generalized Jacobian matrices and their applications to continuous nonsmooth optimization problems and variational inequalities in finite dimensions.
The treatment is motivated by a desire to expose an elementary approach to nonsmooth calculus by using a set of matrices to replace the nonexistent Jacobian matrix of a continuous vector function. Such a set of matrices forms a new generalized Jacobian, called pseudo-Jacobian. A direct extension of the classical derivative that follows simple rules of calculus, the pseudo-Jacobian provides an axiomatic approach to nonsmooth calculus, a flexible tool for handling nonsmooth continuous optimization problems.
Illustrated by numerous examples of known generalized derivatives, the work may serve as a valuable reference for graduate students, researchers, and applied mathematicians who wish to use nonsmooth techniques and continuous optimization to model and solve problems in mathematical programming, operations research, and engineering. Readers require only a modest background in undergraduate mathematical analysis to follow the material with minimal effort.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
A recent significant innovation in mathematical sciences has been the progressive use of nonsmooth calculus, an extension of the differential calculus, as a key tool of modern analysis in many areas of mathematics, operations research, and engineering. Focusing on the study of nonsmooth vector functions, this book presents a comprehensive account of the calculus of generalized Jacobian matrices and their applications to continuous nonsmooth optimization problems and variational inequalities in finite dimensions.
The treatment is motivated by a desire to expose an elementary approach to nonsmooth calculus by using a set of matrices to replace the nonexistent Jacobian matrix of a continuous vector function. Such a set of matrices forms a new generalized Jacobian, called pseudo-Jacobian. A direct extension of the classical derivative that follows simple rules of calculus, the pseudo-Jacobian provides an axiomatic approach to nonsmooth calculus, a flexible tool for handling nonsmooth continuous optimization problems.
Illustrated by numerous examples of known generalized derivatives, the work may serve as a valuable reference for graduate students, researchers, and applied mathematicians who wish to use nonsmooth techniques and continuous optimization to model and solve problems in mathematical programming, operations research, and engineering. Readers require only a modest background in undergraduate mathematical analysis to follow the material with minimal effort.
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Foster, RI, U.S.A.
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