Numerical Analysis in Modern Scientific Computing : An Introduction
Lingua: inglese
Editore: Springer New York, 2003
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- Usato

Da: Better World Books: West, Reno, NV, U.S.A.Better World Books: West
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Codice articolo 49790671-20
- Titolo
- Numerical Analysis in Modern Scientific Computing : An Introduction
- Autore
- Deuflhard, Peter, Hohmann, Andreas
- Editore
- Springer New York
- Anno di pubblicazione
- 2003
- Condizione
- Very Good
- Rilegatura
- Rilegato
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0387954104
- ISBN 13
- 9780387954103
- Edizione
- seconda edizione
- Peso dell'articolo
- 3,351 libbre
- Dimensioni
- N/A
- Serie
- Libro 27 di 55: Texts in Applied Mathematics
This book introduces the main topics of modern numerical analysis: sequence of linear equations, error analysis, least squares, nonlinear systems, symmetric eigenvalue problems, three-term recursions, interpolation and approximation, large systems and numerical integrations. The presentation draws on geometrical intuition wherever appropriate and is supported by a large number of illustrations, exercises, and examples.
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Dalla quarta di copertina
This introductory book directs the reader to a selection of useful elementary numerical algorithms on a reasonably sound theoretical basis, built up within the text. The primary aim is to develop algorithmic thinking-emphasizing long-living computational concepts over fast changing software issues. The guiding principle is to explain modern numerical analysis concepts applicable in complex scientific computing at much simpler model problems. For example, the two adaptive techniques in numerical quadrature elaborated here carry the germs for either exploration methods or multigrid methods in differential equations, which are not treated here. The presentation draws on geometrical intuition wherever appropriate, supported by large number of illustrations. Numerous exercises are included for further practice and improved understanding.
This text will appeal to undergraduate and graduate students as well as researchers in mathematics, computer science, science, and engineering. At the same time, it is addressed to practical computational scientists who, via self-study, wish to become acquainted with modern concepts of numerical analysis and scientific computing on an elementary level. The sole prerequisite is undergraduate knowledge in linear algebra and calculus.
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Better World Books: West
Reno, NV, U.S.A.
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