Numerical Linear Algebra and Matrix Factorizations
Lingua: inglese
Editore: Springer, Springer VS Mär 2020, 2020
Serie: Libro 26 di 29 - Texts in Computational Science and Engineering
- Rilegato
- Nuovo
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germaniabuchversandmimpf2000
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -After reading this book, students should be able to analyze computational problems in linear algebra such as linear systems, least squares- and eigenvalue problems, and to develop their own algorithms for solving them.Since these problems can be large and difficult to handle, much can be gained by understanding and taking advantage of special structures. This in turn requires a good grasp of basic numerical linear algebra and matrix factorizations. Factoring a matrix into a product of simpler matrices is a crucial tool in numerical linear algebra, because it allows us to tackle complex problems by solving a sequence of easier ones.The main characteristics of this book are as follows:It is self-contained, only assuming that readers have completed first-year calculus and an introductory course on linear algebra, and that they have some experience with solving mathematical problems on a computer. The book provides detailed proofs of virtually all results.Further, its respective parts can be used independently, making it suitable for self-study.The book consists of 15 chapters, divided into five thematically oriented parts. The chapters are designed for a one-week-per-chapter, one-semester course. To facilitate self-study, an introductory chapter includes a brief review of linear algebra.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 396 pp. Englisch.…
Codice articolo 9783030364670
- Titolo
- Numerical Linear Algebra and Matrix Factorizations
- Autore
- Tom Lyche
- Editore
- Springer, Springer VS Mär 2020
- Anno di pubblicazione
- 2020
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030364674
- ISBN 13
- 9783030364670
- Peso dell'articolo
- 758 grammi
- Dimensioni
- 241x160x27 mm
- Serie
- Libro 26 di 29: Texts in Computational Science and Engineering
After reading this book, students should be able to analyze computational problems in linear algebra such as linear systems, least squares- and eigenvalue problems, and to develop their own algorithms for solving them.
Since these problems can be large and difficult to handle, much can be gained by understanding and taking advantage of special structures. This in turn requires a good grasp of basic numerical linear algebra and matrix factorizations. Factoring a matrix into a product of simpler matrices is a crucial tool in numerical linear algebra, because it allows us to tackle complex problems by solving a sequence of easier ones.The main characteristics of this book are as follows:
It is self-contained, only assuming that readers have completed first-year calculus and an introductory course on linear algebra, and that they have some experience with solving mathematical problems on a computer. The book provides detailed proofs of virtually all results.Further, its respective parts can be used independently, making it suitable for self-study.
The book consists of 15 chapters, divided into five thematically oriented parts. The chapters are designed for a one-week-per-chapter, one-semester course. To facilitate self-study, an introductory chapter includes a brief review of linear algebra.
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