Numerical Methods for the Solution of Ill-Posed Problems
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2010
- Brossura
- Nuovo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Many problems in science, technology and engineering are posed in the form of operator equations of the first kind, with the operator and RHS approximately known. But such problems often turn out to be ill-posed, having no solution, or a non-unique solution, and/or an unstable solution. Non-existence and non-uniqueness can usually be overcome by settling for `generalised' solutions, leading to the need to develop regularising algorithms. The theory of ill-posed problems has advanced greatly since A. N. Tikhonov laid its foundations, the Russian original of this book (1990) rapidly becoming a classical monograph on the topic. The present edition has been completely updated to consider linear ill-posed problems with or without a priori constraints (non-negativity, monotonicity, convexity, etc.). Besides the theoretical material, the book also contains a FORTRAN program library. Audience: Postgraduate students of physics, mathematics, chemistry, economics, engineering. Engineers and scientists interested in data processing and the theory of ill-posed problems. …
Codice articolo 9789048145836
- Titolo
- Numerical Methods for the Solution of Ill-Posed Problems
- Autore
- V. V. Stepanov
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2010
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 904814583X
- ISBN 13
- 9789048145836
- Peso dell'articolo
- 406 grammi
- Dimensioni
- 235x155x15 mm
The theory of ill-posed problems has advanced greatly since A. N. Tikhonov laid its foundations, the Russian original of this book (1990) rapidly becoming a classical monograph on the topic. The present edition has been completely updated to consider linear ill-posed problems with or without a priori constraints (non-negativity, monotonicity, convexity, etc.).
Besides the theoretical material, the book also contains a FORTRAN program library.
Audience: Postgraduate students of physics, mathematics, chemistry, economics, engineering. Engineers and scientists interested in data processing and the theory of ill-posed problems.
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