Occupancy Estimation and Modeling: Inferring Patterns and Dynamics of Species Occurrence
Mackenzie, Darryl I./ Nichols, James D./ Royle, J. Andrew/ Pollock, Kenneth H./ Bailey, Larissa
Lingua: inglese
Editore: Academic Pr, 2017
- Brossura
- Nuovo
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- Titolo
- Occupancy Estimation and Modeling: Inferring Patterns and Dynamics of Species Occurrence
- Autore
- Mackenzie, Darryl I./ Nichols, James D./ Royle, J. Andrew/ Pollock, Kenneth H./ Bailey, Larissa
- Editore
- Academic Pr
- Anno di pubblicazione
- 2017
- Condizione
- Brand New
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0128146915
- ISBN 13
- 9780128146910
- Edizione
- seconda edizione
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Occupancy Estimation and Modeling: Inferring Patterns and Dynamics of Species Occurrence, Second Edition, provides a synthesis of model-based approaches for analyzing presence-absence data, allowing for imperfect detection. Beginning from the relatively simple case of estimating the proportion of area or sampling units occupied at the time of surveying, the authors describe a wide variety of extensions that have been developed since the early 2000s. This provides an improved insight about species and community ecology, including, detection heterogeneity; correlated detections; spatial autocorrelation; multiple states or classes of occupancy; changes in occupancy over time; species co-occurrence; community-level modeling, and more.
Occupancy Estimation and Modeling: Inferring Patterns and Dynamics of Species Occurrence, Second Edition has been greatly expanded and detail is provided regarding the estimation methods and examples of their application are given. Important study design recommendations are also covered to give a well rounded view of modeling.
- Provides authoritative insights into the latest in occupancy modeling
- Examines the latest methods in analyzing detection/no detection data surveys
- Addresses critical issues of imperfect detectability and its effects on species occurrence estimation
- Discusses important study design considerations such as defining sample units, sample size determination and optimal effort allocation
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Informazioni sull’autore
James Nichols received a B.S. in Biology from Wake Forest Univ., M.S. in Wildlife Management from Louisiana State Univ., and Ph.D. in Wildlife Ecology from Michigan State Univ. He has spent his entire research career at Patuxent Wildlife Research Center working for the U.S. Fish and Wildlife Service, the National Biological Service, and now the U.S. Geological Survey. He is currently a Senior Scientist at Patuxent. His research interests focus on the dynamics and management of animal populations and on methods for estimating population parameters.
Dr Royle is a Senior Scientist and Research Statistician at the U.S. Geological Survey's Patuxent Wildlife Research Center. His research is focused on the application of probability and statistics to ecological problems, especially those related to animal sampling and demographic modeling. Much of his research over the last 10 years has been devoted to the development of methods illustrated in our new book. He has authored or coauthored more than 100 journal articles, and co-authored the books Spatial Capture Recapture, Hierarchical Modeling and Inference in Ecology and Occupancy Estimation and Modeling: Inferring Patterns and Dynamics of Species Occurrence, all published by Academic Press.
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