Open Problems in Optimization and Data Analysis

Lingua: inglese

Editore: Springer, Palgrave Macmillan Dez 2018, 2018

3319991418 / 9783319991412

Serie: Libro 133 di 176 - Springer Optimization and Its Applications

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Computational and theoretical open problems in optimization, computational geometry, data science, logistics, statistics, supply chain modeling, and data analysis are examined in this book. Each contribution provides the fundamentals needed to fully comprehend the impact of individual problems. Current theoretical, algorithmic, and practical methods used to circumvent each problem are provided to stimulate a new effort towards innovative and efficient solutions. Aimed towards graduate students and researchers in mathematics, optimization, operations research, quantitative logistics, data analysis, and statistics, this book provides a broad comprehensive approach to understanding the significance of specific challenging or open problems within each discipline.The contributions contained in this book are based on lectures focused on 'Challenges and Open Problems in Optimization and Data Science' presented at the Deucalion Summer Institute for Advanced Studies in Optimization, Mathematics, and Data Science in August 2016.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 352 pp. Englisch.

Codice articolo 9783319991412

Titolo
Open Problems in Optimization and Data Analysis
Autore
Panos M. Pardalos
Editore
Springer, Palgrave Macmillan Dez 2018
Anno di pubblicazione
2018
Condizione
Neu
Rilegatura
Buch
Lingua
inglese
ISBN 10
3319991418
ISBN 13
9783319991412
Peso dell'articolo
694 grammi
Dimensioni
241x160x25 mm
Serie
Libro 133 di 176: Springer Optimization and Its Applications

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Emtmannsberg, BAYE, Germania

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