OpenMP : Eine Einführung in die parallele Programmierung mit C/C++

Rainer Lienhart

ISBN 10: 3540731229 / ISBN 13: 9783540731221

Editore: Springer Berlin Heidelberg, 2008

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - OpenMP ist ein weit verbreiteter de-facto-Standard für High-Level Shared-Memory-Programmierung, der für viele Plattformen, u.a. Linux und Microsoft Windows, zur Verfügung steht. Das Programmiermodell von OpenMP ermöglicht einen einfachen, skalierbaren und flexiblen Ansatz zur Entwicklung paralleler Applikationen unter FORTRAN, C und C++. Seit seiner Einführung 1997 wird Open MP von der Mehrheit der High-performance Compiler- und Hardwarehersteller unterstützt.In diesem Buch wird Open MP ausführlich vorgestellt und gezeigt, wie eine Implementierung paralleler C/C++ Algorithmen erfolgt.

Codice articolo 9783540731221

Dati bibliografici

• Titolo: OpenMP : Eine Einführung in die parallele Programmierung mit C/C++
• Editore: Springer Berlin Heidelberg
• Data di pubblicazione: 2008
• Lingua: Tedesco
• ISBN 10: 3540731229
• ISBN 13: 9783540731221
• Rilegatura: Taschenbuch
• Condizione: Neu
• Dimensioni: 190 L x 127 A x 10 P (millimetri) 190 millimetri di larghezza per 127 millimetri di altezza per 10 millimetri di profondità
• Peso: 180 grammi

Descrizione articolo

Riassunto

OpenMP ist ein weit verbreiteter de-facto-Standard für High-Level Shared-Memory-Programmierung, der für viele Plattformen, u.a. Linux und Microsoft Windows, zur Verfügung steht. Das Programmiermodell von OpenMP ermöglicht einen einfachen, skalierbaren und flexiblen Ansatz zur Entwicklung paralleler Applikationen unter FORTRAN, C und C++. Seit seiner Einführung 1997 wird Open MP von der Mehrheit der High-performance Compiler- und Hardwarehersteller unterstützt.

In diesem Buch wird Open MP ausführlich vorgestellt und gezeigt, wie eine Implementierung paralleler C/C++ Algorithmen erfolgt.

Contenuti

Einführung.- Das OpenMP-Ausführungsmodell.- Parallelisierung von Schleifen.- Synchronisation.- Parallele Abschnitte.- Parallele Aufgaben.- Die OpenMP-Laufzeitbibliothek.- Effiziente Parallelisierung.