Optimal Filtering (Paperback)
Lingua: inglese
Editore: Dover Publications Inc., New York, 2005
Serie: Libro 8 di 28 - Dover Books on Electrical Engineering
- Brossura
- Nuovo
Da: CitiRetail, Stevenage, Regno UnitoCitiRetail
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Paperback. This graduate-level text augments and extends beyond undergraduate studies of signal processing, particularly in regard to communication systems and digital filtering theory. Vital for students in the fields of control and communications, its contents are also relevant to students in such diverse areas as statistics, economics, bioengineering, and operations research.Topics include filtering, linear systems, and estimation; the discrete-time Kalman filter; time-invariant filters; properties of Kalman filters; computational aspects; and smoothing of discrete-time signals. Additional subjects encompass applications in nonlinear filtering; innovations representations, spectral factorization, and Wiener and Levinson filtering; parameter identification and adaptive estimation; and coloured noise and suboptimal reduced order filters. Each chapter concludes with references, and four appendixes contain useful supplementary material. This graduate-level text augments and extends studies of signal processing, particularly in regard to communication systems and digital filtering theory. Topics include filtering, linear systems, and estimation; the discrete-time Kalman filter; time-invariant filters; properties of Kalman filters; computational aspects; smoothing of discrete-time signals; and more. 24 figures. 1979 edition. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
Codice articolo 9780486439389
- Titolo
- Optimal Filtering (Paperback)
- Autore
- Brian D.O. Anderson
- Editore
- Dover Publications Inc., New York
- Anno di pubblicazione
- 2005
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0486439380
- ISBN 13
- 9780486439389
- Serie
- Libro 8 di 28: Dover Books on Electrical Engineering
This graduate-level text augments and extends beyond undergraduate studies of signal processing, particularly in regard to communication systems and digital filtering theory. Vital for students in the fields of control and communications, its contents are also relevant to students in such diverse areas as statistics, economics, bioengineering, and operations research.
Topics include filtering, linear systems, and estimation; the discrete-time Kalman filter; time-invariant filters; properties of Kalman filters; computational aspects; and smoothing of discrete-time signals. Additional subjects encompass applications in nonlinear filtering; innovations representations, spectral factorization, and Wiener and Levinson filtering; parameter identification and adaptive estimation; and colored noise and suboptimal reduced order filters. Each chapter concludes with references, and four appendixes contain useful supplementary material.
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