Optimal Sensor Networks Scheduling in Identification of Distributed Parameter Systems
Lingua: inglese
Editore: Springer Berlin Heidelberg, 2012
- Brossura
- Nuovo
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Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents a comprehensive treatment of sensor scheduling problems in the context of sensor networksDemonstrates many original solutions dedicated to the networks with scanning and mobile sensor nodesOffers numerous effective algorithms for s.
Codice articolo 5055497
- Titolo
- Optimal Sensor Networks Scheduling in Identification of Distributed Parameter Systems
- Autore
- Maciej Patan
- Editore
- Springer Berlin Heidelberg
- Anno di pubblicazione
- 2012
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Kartoniert / Broschiert
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3642282296
- ISBN 13
- 9783642282294
- Cataloghi dei venditori
- Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin
Sensor networks have recently come into prominence because they hold the potential to revolutionize a wide spectrum of both civilian and military applications. An ingenious characteristic of sensor networks is the distributed nature of data acquisition. Therefore they seem to be ideally prepared for the task of monitoring processes with spatio-temporal dynamics which constitute one of most general and important classes of systems in modelling of the real-world phenomena. It is clear that careful deployment and activation of sensor nodes are critical for collecting the most valuable information from the observed environment.
Optimal Sensor Network Scheduling in Identification of Distributed Parameter Systems discusses the characteristic features of the sensor scheduling problem, analyzes classical and recent approaches, and proposes a wide range of original solutions, especially dedicated for networks with mobile and scanning nodes. Both researchers and practitioners will find the case studies, the proposed algorithms, and the numerical examples to be invaluable.
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Dalla quarta di copertina
Sensor networks have recently come into prominence because they hold the potential to revolutionize a wide spectrum of both civilian and military applications. An ingenious characteristic of sensor networks is the distributed nature of data acquisition. Therefore they seem to be ideally prepared for the task of monitoring processes with spatio-temporal dynamics which constitute one of most general and important classes of systems in modelling of the real-world phenomena. It is clear that careful deployment and activation of sensor nodes are critical for collecting the most valuable information from the observed environment.
Optimal Sensor Network Scheduling in Identification of Distributed Parameter Systems discusses the characteristic features of the sensor scheduling problem, analyzes classical and recent approaches, and proposes a wide range of original solutions, especially dedicated for networks with mobile and scanning nodes. Both researchers and practitioners will find the case studies, the proposed algorithms, and the numerical examples to be invaluable.
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