Optimization and Its Applications in Control and Data Sciences
Lingua: inglese
Editore: Springer, Palgrave Macmillan Okt 2016, 2016
Serie: Libro 103 di 176 - Springer Optimization and Its Applications
- Rilegato
- Nuovo
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germaniabuchversandmimpf2000
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book focuses on recent research in modern optimization and its implications in control and data analysis. This book is a collection of papers from the conference ¿Optimization and Its Applications in Control and Data Science¿ dedicated to Professor Boris T. Polyak, which was held in Moscow, Russia on May 13-15, 2015.This book reflects developments in theory and applications rooted by Professor Polyak¿s fundamental contributions to constrained and unconstrained optimization, differentiable and nonsmooth functions, control theory and approximation. Each paper focuses on techniques for solving complex optimization problems in different application areas and recent developments in optimization theory and methods. Open problems in optimization, game theory and control theory are included in this collection which will interest engineers and researchers working with efficient algorithms and software for solving optimization problems in market and data analysis. Theoreticians in operations research, applied mathematics, algorithm design, artificial intelligence, machine learning, and software engineering will find this book useful and graduate students will find the state-of-the-art research valuable.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 528 pp. Englisch.…
Codice articolo 9783319420547
- Titolo
- Optimization and Its Applications in Control and Data Sciences
- Autore
- Boris Goldengorin
- Editore
- Springer, Palgrave Macmillan Okt 2016
- Anno di pubblicazione
- 2016
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3319420542
- ISBN 13
- 9783319420547
- Peso dell'articolo
- 951 grammi
- Dimensioni
- 241x160x34 mm
- Serie
- Libro 103 di 176: Springer Optimization and Its Applications
This book focuses on recent research in modern optimization and its implications in control and data analysis. This book is a collection of papers from the conference “Optimization and Its Applications in Control and Data Science” dedicated to Professor Boris T. Polyak, which was held in Moscow, Russia on May 13-15, 2015.
This book reflects developments in theory and applications rooted by Professor Polyak’s fundamental contributions to constrained and unconstrained optimization, differentiable and nonsmooth functions, control theory and approximation. Each paper focuses on techniques for solving complex optimization problems in different application areas and recent developments in optimization theory and methods. Open problems in optimization, game theory and control theory are included in this collection which will interest engineers and researchers working with efficient algorithms and software for solving optimization problems in market and data analysis. Theoreticians in operations research, applied mathematics, algorithm design, artificial intelligence, machine learning, and software engineering will find this book useful and graduate students will find the state-of-the-art research valuable.
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Dalla quarta di copertina
This book focuses on recent research in modern optimization and its implications in control and data analysis. This book is a collection of papers from the conference Optimization and Its Applications in Control and Data Science dedicated to Professor Boris T. Polyak, which was held in Moscow, Russia on May 13-15, 2015.
This book reflects developments in theory and applications rooted by Professor Polyak s fundamental contributions to constrained and unconstrained optimization, differentiable and nonsmooth functions, control theory and approximation. Each paper focuses on techniques for solving complex optimization problems in different application areas and recent developments in optimization theory and methods. Open problems in optimization, game theory and control theory are included in this collection which will interest engineers and researchers working with efficient algorithms and software for solving optimization problems in market and data analysis. Theoreticians in operations research, applied mathematics, algorithm design, artificial intelligence, machine learning, and software engineering will find this book useful and graduate students will find the state-of-the-art research valuable.
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