Optimization in Control Applications
Lingua: inglese
Editore: Mdpi AG Dez 2018, 2018
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Neuware - ca. 200 words; this text will present the book in all promotional forms (e.g. flyers). Please describe the book in straightforward and consumer-friendly terms.[Mathematical optimization is the selection of the best element in a set with respect to a given criterion. Optimization has become one of the most-used tools in modern control theory for computing the control law, adjusting the controller parameters (tuning), model fitting, and finding suitable conditions in order to fulfill a given closed-loop property, among others. In the simplest case, optimization consists of maximizing or minimizing a function by systematically choosing input values from a valid input set and computing the function value. Nevertheless, real-world control systems need to comply with several conditions and constraints that have to be taken into account in the problem formulation-these represent challenges in the application of the optimization algorithms. The aim of this Special Issue is to offer the state-of-the-art of the most advanced optimization techniques (online and offline) and their applications in control engineering.].…
Codice articolo 9783038974475
- Titolo
- Optimization in Control Applications
- Editore
- Mdpi AG Dez 2018
- Anno di pubblicazione
- 2018
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3038974471
- ISBN 13
- 9783038974475
- Peso dell'articolo
- 553 grammi
- Dimensioni
- 244x170x18 mm
ca. 200 words; this text will present the book in all promotional forms (e.g. flyers). Please describe the book in straightforward and consumer-friendly terms.
[Mathematical optimization is the selection of the best element in a set with respect to a given criterion. Optimization has become one of the most-used tools in modern control theory for computing the control law, adjusting the controller parameters (tuning), model fitting, and finding suitable conditions in order to fulfill a given closed-loop property, among others. In the simplest case, optimization consists of maximizing or minimizing a function by systematically choosing input values from a valid input set and computing the function value. Nevertheless, real-world control systems need to comply with several conditions and constraints that have to be taken into account in the problem formulation—these represent challenges in the application of the optimization algorithms.
The aim of this Special Issue is to offer the state-of-the-art of the most advanced optimization techniques (online and offline) and their applications in control engineering.]
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