Optimization in Engineering: Models and Algorithms (Springer Optimization and Its Applications, 120)
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2018
Serie: Libro 113 di 176 - Springer Optimization and Its Applications
- Brossura
- Nuovo
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
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- Titolo
- Optimization in Engineering: Models and Algorithms (Springer Optimization and Its Applications, 120)
- Autore
- Sioshansi, Ramteen; Conejo, Antonio J.
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2018
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 331985996X
- ISBN 13
- 9783319859965
- Serie
- Libro 113 di 176: Springer Optimization and Its Applications
This textbook covers the fundamentals of optimization, including linear, mixed-integer linear, nonlinear, and dynamic optimization techniques, with a clear engineering focus. It carefully describes classical optimization models and algorithms using an engineering problem-solving perspective, and emphasizes modeling issues using many real-world examples related to a variety of application areas. Providing an appropriate blend of practical applications and optimization theory makes the text useful to both practitioners and students, and gives the reader a good sense of the power of optimization and the potential difficulties in applying optimization to modeling real-world systems.
The book is intended for undergraduate and graduate-level teaching in industrial engineering and other engineering specialties. It is also of use to industry practitioners, due to the inclusion of real-world applications, opening the door to advanced courses on both modeling and algorithm development within the industrial engineering and operations research fields.
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