Titolo: Optimizing Ai and Machine Learning Solutions : Your Ultimate Guide to Building High-impact Ml/Ai Solutions
Editore: BPB Publications
Data di pubblicazione: 2024
Lingua: Inglese
ISBN 10: 9355519818
ISBN 13: 9789355519818
Rilegatura: Brossura
Condizione: New

Descrizione articolo

Riassunto

Build high-impact ML/AI solutions by optimizing each step

Key Features

● Build and fine-tune models for maximum performance.

● Practical tips to make your own state-of-the-art AI/ML models.

● ML/AI problem solving tips with multiple case studies to tackle real-world challenges.

Description

This book approaches data science solution building using a principled framework and case studies with extensive hands-on guidance. It will teach the readers optimization at each step, whether it is problem formulation or hyperparameter tuning for deep learning models.

This book keeps the reader pragmatic and guides them toward practical solutions by discussing the essential ML concepts, including problem formulation, data preparation, and evaluation techniques. Further, the reader will be able to learn how to apply model optimization with advanced algorithms, hyperparameter tuning, and strategies against overfitting. They will also benefit from deep learning by optimizing models for image processing, natural language processing, and specialized applications. The reader can put theory into practice with hands-on case studies and code examples, reinforcing their understanding.

With this book, the reader will be able to create high-impact, high-value ML/AI solutions by optimizing each step of the solution building process, which is the ultimate goal of every data science professional.

What you will learn

● End-to-end solutions to ML/AI problems.

● Data augmentation and transfer learning.

● Optimizing AI/ML solutions at each step of development.

● Multiple hands-on real case studies.

● Choose between various ML/AI models.

Who this book is for

This book empowers data scientists, developers, and AI enthusiasts at all levels to unlock the full potential of their ML solutions. This guide equips you to become a confident AI optimization expert.

Table of Contents

1. Optimizing a Machine Learning /Artificial Intelligence Solution

2. ML Problem Formulation: Setting the Right Objective

3. Data Collection and Pre-processing

4. Model Evaluation and Debugging

5. Imbalanced Machine Learning

6. Hyper-parameter Tuning

7. Parameter Optimization Algorithms

8. Optimizing Deep Learning Models

9. Optimizing Image Models

10. Optimizing Natural Language Processing Models

11. Transfer Learning

Le informazioni nella sezione "Su questo libro" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

Descrizione libreria

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19-20 Bourne Court, 19-20 Bourne Court, Woodford Green, IG8 8HD, United Kingdom

Condizioni di vendita e spedizione

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Company Name: GreatBookPricesUK
Legal Entity: Far Corner Europe Limited
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Registration #: 10691061, GB307932304
Authorized representative: Danielle Hainsey

Diritto di recesso

Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformit� con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attivit� commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.

Informazioni sul diritto di recesso

Diritto legale di recesso

Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.

Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).

Per rispettare il termine di recesso, � sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.

Effetti del recesso

In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).

Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.

Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

Il rimborso sar� effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.

Possiamo trattenere il rimborso finch� non avremo ricevuto i beni oppure finch� non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.

Dovrai rispedire i beni o consegnarli a GreatBookPricesUK, Castle Donington, Derby, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volont� di recedere dal presente contratto. Il termine � rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.

Eccezioni al diritto di recesso

Il diritto di recesso non si applica a:

La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.

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